Hemos logrado grandes avances en el intercambio de datos en toda la industria de la salud. El programa de uso significativo de la Ley HITECH provocó una ola de adopción digital, llevándonos de sistemas aislados al uso generalizado de estándares como CCD y FHIR. Este es un progreso significativo. Pero cualquiera que trabaje en TI sanitaria sabe que compartir datos no es lo mismo que comprenderlos. La próxima evolución de la interoperabilidad es garantizar que los datos tengan significado a medida que atraviesan el ecosistema.
Más allá del intercambio: por qué el FHIR por sí solo no es suficiente
FHIR fue un gran paso adelante en la estandarización de la forma en que empaquetamos y transmitimos datos de atención médica. Introdujo un lenguaje común para que los sistemas se comunicaran. Pero un lenguaje común no siempre es una comprensión común, y aquí es donde entra en juego la interoperabilidad semántica. Cada organización implementa FHIR de manera un poco diferente. Diferentes conjuntos de valores. Diferentes convenciones de nomenclatura. Varios métodos de registro clínico. Incluso si llegan los datos, es posible que su significado no esté ahí.
Por ejemplo, un resultado de laboratorio podría codificarse de una manera en un sistema y de manera completamente diferente en otro. O bien, un plan de atención incluido en un documento de continuidad de la atención (CCD) puede transferirse con éxito, pero el EHR receptor no puede interpretarlo de manera utilizable. Esto conduce a inconsistencia, confusión y pérdida de intención clínica. Puede parecer interoperabilidad, pero cuando los sistemas no pueden entender el significado de lo que reciben, terminamos con más ruido, no más información.
El caso de la interoperabilidad semántica
La interoperabilidad semántica significa que los sistemas no sólo reciben datos, sino que también comprenden lo que significan en un contexto clínico. Se trata de traducir las regulaciones y prácticas de documentación locales en conceptos clínicos comunes y viables. Sin esta capa, la transferencia de datos genera más carga que valor.
Para que los datos de salud sean realmente útiles, los resultados de laboratorio deben asignarse a valores estandarizados, los diagnósticos deben mantener su significado previsto en todos los sistemas y los planes de atención deben presentarse en flujos de trabajo donde los médicos puedan actuar en consecuencia. La interoperabilidad semántica garantiza que a medida que los datos se mueven, el significado se mueve con ellos.
Hacer que la interoperabilidad funcione: del cumplimiento al valor clínico
Con demasiada frecuencia, las organizaciones ven la interoperabilidad como una casilla de verificación. Pero los datos que carecen de contexto o claridad no pueden mejorar la atención. Las organizaciones que pasen del cumplimiento al valor clínico estarán mejor posicionadas para el éxito.
Esto requiere:
- Trate a FHIR como un modelo de datos nativo, no solo como una tarea regulatoria. Úselo como base de su estrategia de datos de salud.
- Invertir en una infraestructura de mapeo semántico que pueda traducir conjuntos de códigos y plantillas locales en conceptos normalizados y compartibles.
- Coordinar con los médicos sobre las prácticas de documentación. Los flujos de trabajo estandarizados reducen las pérdidas por fricción y mejoran la confiabilidad de todos los sistemas.
Pon la estrategia en acción
La buena noticia es que no empezamos de cero. Las arquitecturas basadas en eventos en tiempo real, como las suscripciones a FHIR y las operaciones de big data, constituyen la columna vertebral técnica. Lo que se necesita ahora es una implementación estratégica:
- Cree y mantenga mapas semánticos que garanticen la coherencia entre fuentes de datos.
- Incorpore datos normalizados directamente en los flujos de trabajo clínicos.
- Contribuir a los aceleradores y guías de implementación de FHIR para desarrollar de manera colaborativa mejores estándares.
En última instancia, la interoperabilidad debería enriquecer la toma de decisiones, reducir las fricciones y respaldar una mejor atención. Cuando los datos no tienen significado, simplemente estamos amplificando el ruido.
La interoperabilidad semántica es el paso que hace que todos los demás valgan la pena.
Foto: z_wei, Getty Images
Brendan Smith Elion es vicepresidente de gestión de productos en Arcadia. Tiene más de 20 años de experiencia como proveedor de atención médica. Su pasión es la gestión de productos, pero también tiene experiencia en desarrollo empresarial y como ingeniero de BI. En Arcadia, Brendan se dedica a impulsar resultados transformadores para los clientes a través de flujos de trabajo basados en datos y valor.
Comenzó su carrera en Agfa, donde dirigió la plataforma PACS de cardiología, antes de pasar a una startup llamada Chartwise, centrada en mejorar los documentos clínicos. Brendan también pasó un tiempo en athenahealth, donde dirigió los esfuerzos para desarrollar flujos de trabajo de proveedores para un uso significativo, mediciones de calidad, flujos de trabajo especializados y microservicios clínicos para realizar pedidos, así como un servicio de gráficos universal. Más recientemente, antes de la publicación de este artículo, estuvo en Alphabet/Google, trabajando en una plataforma de datos de salud para los equipos de Verily Health Platform que trabajan en productos de datos para la gestión preventiva de enfermedades para pagadores y proveedores.
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