Los empresarios que trabajan en el sector sanitario a menudo identifican ineficiencias y crean empresas para abordarlas. Ya sea para agilizar las transiciones de atención, simplificar la facturación o empoderar a los equipos de atención médica domiciliaria, la mayoría de las nuevas empresas de tecnología sanitaria inevitablemente interactúan con la información sanitaria digital. Pero resolver estos problemas significa más que simplemente crear un gran producto: significa garantizar que su solución hable el mismo idioma que el resto del proceso de atención médica.
El intercambio de datos de salud incluye una variedad de formatos y estándares (como HL7, FHIR, X12, NCPDP, etc.) utilizados por diferentes organizaciones para diferentes propósitos. Esta complejidad puede hacer que la importante tarea de compartir datos de salud parezca engorrosa y engorrosa. Aquí es donde entra en juego la interoperabilidad. Aunque se ha convertido en una palabra de moda, la verdadera interoperabilidad es un requisito previo para soluciones de salud digital escalables, eficientes y centradas en el paciente. Y entre los diversos tipos de interoperabilidad, la interoperabilidad semántica se destaca como el objetivo por el que muchos luchan.
Comprender los niveles de interoperabilidad
Es fácil pensar en la interoperabilidad como un problema técnico. Pero en realidad es una cuestión de confianza y traducción: asegurarse de que los datos tengan el mismo significado en todas partes. La interoperabilidad sanitaria se puede dividir en tres niveles clave: básico, estructural y semántico.
1. Interoperabilidad básica: llevar datos del punto A al B
Este es el nivel más básico: considérelo como enviar una carta en cualquier idioma. La infraestructura para transmitir información de un sistema a otro existe, pero no hay garantía de que el destinatario pueda interpretarla.
Aquí es donde entran en juego herramientas omnipresentes como las máquinas de fax. La mensajería DIRECTA a menudo también funciona en el nivel básico, pero cuando se combina con CDA u otros archivos adjuntos a gran escala, puede transmitir datos estructurados. Si bien la interoperabilidad básica garantiza que los datos se puedan compartir, hace poco para garantizar la usabilidad. Los sistemas pueden recibir mensajes, pero a menudo alguien debe interpretar manualmente la información e ingresarla en los campos correspondientes. Estos procesos manuales pueden generar imprecisiones e ineficiencias, añadiendo cargas administrativas a un sistema de salud ya sobrecargado.
Si bien la interoperabilidad básica marca la casilla de “intercambio de datos”, hace poco para proporcionar la automatización, el análisis o la toma de decisiones clínicas oportunas que se requieren en el ecosistema de atención médica actual.
2. Interoperabilidad estructural: formatos estandarizados, significado no estandarizado
La interoperabilidad estructural da un paso adelante al utilizar formatos estándar para organizar los datos. Esto es como si todos aceptaran hablar inglés, pero con diferentes dialectos y expresiones regionales. Pueden comprender la estructura de lo que se dice, pero no siempre la intención.
En el sector sanitario, estándares como HL7 v2, CDA y CCD crean estructuras comunes sobre cómo se organiza e intercambia información como los datos de los pacientes o los resúmenes de altas. Estos formatos simplifican el análisis y la transferencia de datos, pero no garantizan una comprensión común del significado de los datos. Un sistema podría registrar un “infarto de miocardio”, otro podría llamarlo “ataque cardíaco” y un tercero podría utilizar un código interno propietario. Esta falta de coherencia semántica genera errores, duplicados y capas adicionales de traducción. Si bien CDA y CCD son principalmente estándares estructurales, pueden incorporar vocabularios codificados que, cuando se usan de manera efectiva, acercan las implementaciones a una verdadera interoperabilidad semántica.
Para abordar estas brechas, a menudo se utilizan integraciones personalizadas, mapas de datos y middleware, lo que genera procesos costosos y que requieren mucho tiempo y que no se escalan bien.
3. Interoperabilidad Semántica: Hablar el mismo idioma, con significado común
La interoperabilidad semántica va un paso más allá: no sólo los datos llegan en un formato estructurado, sino que tanto el emisor como el receptor utilizan los mismos códigos y terminología para definir los datos. Para permitir este nivel de comprensión, tanto el sector público como el privado están buscando activamente iniciativas para desarrollar e implementar protocolos estandarizados de intercambio de datos. Estos esfuerzos son esenciales para garantizar que los datos de salud no solo se intercambien, sino que también se interpreten y utilicen de manera consistente y significativa en diferentes sistemas y organizaciones. Piense en SNOMED para diagnósticos, LOINC para resultados de laboratorio y RxNorm para medicamentos, todos ellos referenciados a través de API como FHIR.
Este nivel de interoperabilidad permite a las máquinas leer, interpretar y actuar sobre datos con un mínimo esfuerzo humano. Un código de diagnóstico estandarizado de ICD-10 I21.9 (Infarto agudo de miocardio) se puede integrar inmediatamente en el registro del paciente, activando herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas o influyendo automáticamente en la planificación del alta.
Esto hace que la interoperabilidad semántica sea el estándar de oro: permite la automatización, mejora la precisión y reduce la fricción entre sistemas. Admite funciones como conciliación de medicamentos en tiempo real, análisis predictivos y aplicaciones centradas en el paciente que realmente comprenden su historial médico.
Por qué es importante para su empresa de tecnología sanitaria
Si su plataforma interactúa con los datos de los pacientes (ya sean clínicos, financieros u operativos), su viabilidad a largo plazo depende de qué tan bien se integre en el ecosistema de atención médica. Las soluciones que se basan únicamente en la interoperabilidad básica o estructural suelen ser vulnerables, requieren soluciones alternativas personalizadas y limitan la escalabilidad.
La lucha por la interoperabilidad semántica no se trata sólo de cumplimiento: es un diferenciador estratégico. Permite que su solución:
- Eliminar documentación redundante.
- Aumente la satisfacción del proveedor reduciendo los flujos de trabajo manuales.
- Permita análisis y conocimientos más profundos.
- Habilite la coordinación de la atención y el apoyo a las decisiones en tiempo real.
Iniciativas federales recientes como USCDI v4 de ONC, TEFCA y la Regla de autorización previa e interoperabilidad de CMS están acelerando el cambio de la industria hacia datos de salud estandarizados y legibles por máquinas. La alineación con estos marcos no solo respalda el cumplimiento, sino que también garantiza la relevancia a largo plazo a medida que los pagadores y proveedores adoptan modelos de intercambio de datos semánticamente consistentes.
la comida para llevar
La interoperabilidad no es sólo un requisito técnico; Es una necesidad empresarial. La interoperabilidad fundamental y estructural puede ayudarle con las integraciones tempranas, pero para permitir la escalabilidad, la automatización y el impacto clínico real, la interoperabilidad semántica debe guiar su arquitectura a largo plazo.
Foto: DrAfter123, Getty Images
Pascal Odek lideró la creación de Haz de pozoLa plataforma integrada de registros médicos electrónicos tiene como objetivo transformar los flujos de trabajo de atención de seguimiento y reducir el agotamiento de los médicos. Trabaja con proveedores para comprender los desafíos únicos asociados con la coordinación de servicios. Según la organización, los esfuerzos del equipo de WellBeam redujeron los tiempos de autorización de pedidos de atención médica domiciliaria de 21 días a dos o tres días en todos los sistemas de salud de los clientes mediante la implementación de firmas electrónicas y mensajería en tiempo real. El equipo de Odek también creó un flujo de trabajo de facturación automatizado para las tarifas asociadas, creando nuevas fuentes de ingresos para algunos clientes. En WellBeam dirige hackathons y talleres de IA, promoviendo así las habilidades de resolución de problemas y la creatividad entre los empleados.
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