Imagina eso. El paciente frente a mí acababa de soportar una larga y complicada estadía en el hospital para la insuficiencia cardíaca. Pero ella no entendió lo que le había sucedido o por qué tomó tantos medicamentos nuevos. Como electrofisiólogo, que se especializa en arritmia cardíaca, estaba equipado para el tratamiento de arritmias, pero no para el complejo mundo del manejo de insuficiencia cardíaca, que un cardiólogo general navegaría con facilidad. Para empeorar las cosas, sus documentos médicos no se podían encontrar en ningún lado, y mi clínica de la tarde ya estaba funcionando una hora detrás del horario.
Este escenario frustrante se había vuelto con demasiada frecuencia. Aunque me especializo en el tratamiento de arritmias, mis espacios clínicos fueron aceptados regularmente por pacientes con problemas primarios fuera de mi conocimiento especializado. Para empeorar las cosas, muy pocos pacientes vinieron con los documentos médicos que necesitaba para hacer consultas clínicas de alta calidad. Todo nuestro equipo hizo todo lo posible, pero nuestro empleado de Back Office estaba abrumado, y teníamos muy pocos cardiólogos generales para hacer frente al volumen de los pacientes que necesitan su conocimiento especializado.
Hemos reducido muchos de estos desafíos antes de la era de la IA al contratar médicos y empleados adicionales. Sin embargo, este enfoque tuvo desventajas considerables. Agregó costos generales significativos a la clínica y le pidió a PAS que hiciera un trabajo administrativo puro. Si bien fue de importancia crucial expandir nuestra capacidad general de cardiología y electrofisiología mediante la contratación de más médicos, no pudimos aliviar su carga de tareas administrativas o aumentar la eficiencia de sus visitas clínicas.
Estos problemas son un símbolo de los desafíos en el sistema de salud de los Estados Unidos. Las actividades administrativas constituyen un tercio de los costos totales de salud Y hacer una contribución importante al clínico de agotamiento. La gran mayoría de las tareas administrativas Provienen de áreas como revisión del diagrama, actividades de seguro de salud y empleados. Hago estas tareas porque mis pacientes dependen de ellos y de nadie más, pero cada forma que completo me recuerda que después de la escuela secundaria no pasé dieciséis años en capacitación para la gestión de documentos.
El agotamiento del médico no es solo un reflejo de los médicos revisados que necesitan un poco más de vacaciones. Este tipo de agotamiento perjudica a los pacientes directamente. Los médicos con agotamiento tienen más del doble que la probabilidad de errores médicos autoinformados, y el agotamiento se asocia con un doble probabilidad de atención incierta, comportamiento no profesional y baja satisfacción del paciente. Además, los médicos quemados pasan menos tiempo con los pacientes y más bien dejan práctica, lo que reduce el acceso a la atención. A menos que creemos un ambiente de trabajo más productivo y sostenible para los médicos y otros médicos, los años dedicados a la capacitación médica serán desventajosas con los pacientes y su acceso a la atención.
El papel de la IA en el cambio de atención médica para el beneficio de los pacientes, los médicos y la sociedad ha dado un gran optimismo. La primera manifestación fue una explosión de escritores de IA. A pesar de sus impresionantes rondas de financiación y la creciente adopción, básicamente solo se ocupan de las notas en IIT, que en realidad son una fracción del desafío del sistema de salud.
Los productos de escritura AI se caracterizan por encuentros para comprender historias y convertir palabras habladas en notas estructuradas, pero funcionan de forma aislada del contexto clínico más amplio y el ecosistema de información.
La realidad es que la documentación es solo una pieza de un rompecabezas administrativo mucho más grande que evita que el médico pase tiempo sensato con los pacientes.
Lo que los clínicos realmente necesitan hoy es un apoyo integral en la utilización de tareas de rutina.
Necesita sistemas inteligentes que puedan presentar proactivamente el historial relevante del paciente antes de las citas, el cuidado de la bandera y los recuerdos de detección automáticamente adecuados o los protocolos de atención preventiva.
Necesita herramientas con las cuales la orquestación administrativa de transferencias, permisos anteriores y controles de seguro puede tratarse sin intervenciones manuales constantes.
Y necesita tecnología que pueda administrar la carga de comunicación asincrónica: mensajes de pacientes que coordinan con los equipos de enfermería y se aseguran de que los resultados críticos no caigan en las grietas.
El objetivo no es solo derivar la carga de la documentación. Se trata de liberar a los médicos, concentrarse en la toma de decisiones clínicas, las relaciones de los pacientes y las soluciones de problemas complejas, y dejar la tecnología de IA para hacer frente a las tareas rutinarias y repetitivas que actualmente asaltan su atención y van mucho más allá de las lecciones clínicas.
La solución a la contratación de más empleados no es sostenible para clínicas y sistemas de salud en los Estados Unidos porque se ocupan del financiamiento federal, los desafíos en la actitud y las cuestiones de la oportunidad de mantener sus puertas abiertas. Estos desafíos sistemáticos y los trastornos funcionales se vuelven aún más urgentes si son vistos en el contexto de la población que envejece rápidamente de Estados Unidos y los requisitos crecientes de la atención médica. Para 2030, 1 de cada 6 personas en el mundo tendrá 60 años o másCon muchos que necesitan más atención que otro punto en su vida. Este curso de colisión entre agotamiento y demanda no es sostenible. Algo tiene que dar y generalmente es la calidad de la atención o la carrera de nuestros médicos. Sin un cambio fundamental, construimos un sistema de salud que no funciona para nadie. No los médicos abrumados, no los pacientes con subprovisión, y ciertamente no con las familias que cuentan con ambos.
La IA tiene un enorme potencial para mejorar partes de nuestro trabajo, pero no debemos estar satisfechos con él. La atención médica estadounidense necesita tecnología transformadora de IA para mejorar la eficiencia, el acceso y la experiencia del paciente y permitir que los médicos trabajen para el cual han capacitado.
Nuestro camino a seguir es el uso de IA y tecnologías emergentes para construir el sistema de salud que necesitamos con urgencia: uno que pueda servir mejor a cada paciente sin quemar cada médico. Por primera vez, tenemos la oportunidad de expandir drásticamente el acceso a la atención y al mismo tiempo mejorar la prevención y el tratamiento basados en la evidencia para pacientes individuales y mejorar el uso del conocimiento especializado del clínico.
Foto: Lerbank, Getty Images
Dr. Eric Connector Es el co -fundador y director médico Conocimiento de la saludCardiólogo y profesor de medicina en la Oregon Health and Science University. También dirige el Comité de Ciencia y Calidad del Colegio Americano de Cardiología, que es responsable de las directrices para la práctica nacional de cardiología y otros documentos de política clínica. Mantiene una práctica que se centra en la ablación avanzada y la inteligencia de dispositivos. Recibió un BS y MD en el programa para científicos médicos de la Universidad de Wisconsin Madison. Recibió una MPH con un enfoque en la gestión de la salud y las directrices de la Universidad de Michigan.
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