Desde la búsqueda de datos en tiempo real hasta el desarrollo de archivos de pacientes existentes, los expertos en el sistema de salud ven un futuro en el que la tecnología puede mejorar los resultados y reducir los costos, pero siguen siendo algunos desafíos.
Durante una reunión la semana pasada en la Sociedad de Medicina Digital de la Sociedad Digital de Medicina. Healthcare 2030 picos En Washington, DC, un comité de cuatro expertos en atención médica anunció las tecnologías sobre las que están más entusiasmados y lo que les da un descanso.
Vigilancia de datos continuos, área desconocida
Amy Abernethy, cofundadora de Highlander Health, enfatizó las próximas innovaciones, como chips implantables con una fuerte duración de la batería, que puede seguir continuamente más de 130 metabolitos en tiempo real, que describió como monitores de glucosa continuos pero ha progresado aún más. Ella dijo que vio un potencial futuro para flujos de datos longitudinales continuos en combinación con otras entradas de sensores.
Abernethy también advirtió que la atención médica aún no está dispuesta a interpretar esta avalancha de datos, y descubrió que el marco actual está desactualizado y los médicos no están seguros de cómo reaccionar a estas nuevas métricas.
Transformar los datos de salud existentes en valor
Matthew Christiansen, Vicepresidente de Asuntos de Salud y Director Médico Sistema de salud del valleBuscando herramientas de inteligencia artificial que haga que el trabajo clínico sea más eficiente al usar finalmente las cantidades masivas de datos de salud ya recopilados.
“Pienso en nuestros EMR que disminuyen y nos cuestan mucho dinero. Son muy ineficientes. Son los botones más caros de toda la oficina, y no hacemos nada con todos estos datos. Deberíamos ayudar con la IA para comprender lo que ya tenemos, y comprender lo que tenemos que hacer”, dijo.
Christiansen cree que la IA puede ayudar a marcar información importante, como faltar los registros de detección y reducir el estrés administrativo en los médicos.
Menores costos con tecnología más inteligente
Lisa Bari, directora de política y asuntos externos en Innovaccer, dijo que ella era la herramientas más esperanzadoras que ayudan a conectar datos y hacerlo más utilizable en el momento de la atención.
Ella advirtió contra la aplicación de nuevas herramientas que causan costos sin mejorar los resultados. Para ellos, la prioridad debe ser tecnologías que puedan reducir los costos de suministro subyacentes.
“En este punto, el sistema de salud es tan costoso que si simplemente agregamos tecnología como algo brillante y nuevo, estamos aumentando drásticamente los costos de la oferta. Una de las cosas que realmente espero y trabajo para ella, no es fácil y no la hemos resuelto, para encontrar formas de reducir esta base de costos dramáticamente, reducir drásticamente con tecnología avanzada”, señaló Bari.
Donde conocer a wearables ai
Annie Tilton, directora de resultados clínicos en Oura, observa la convergencia de wearables y IA.
Señaló que los wearables pueden cambiar la atención médica del tratamiento reactivo para la atención preventiva, y contratan pacientes fuera de la clínica.
“En la página de IA, cambiamos de modelos predictivos a sistemas de agentes multimodales que apoyan a los pacientes y proveedores entre visitas, más información sobre la reunión de decisiones de atención y el establecimiento de un sistema más continuo y la provisión de medicamentos más personalizados, al tiempo que mantienen la privacidad”, dijo Tilton.
También se dio cuenta de que había un “consenso claro” de que las herramientas de IA solo pueden tener un impacto en la atención médica si son accesibles, confiables y prácticas.
