El gigante de EHR, Epic, lanzó el jueves una herramienta de gráficos de inteligencia artificial, que brinda a los clientes una herramienta integrada que escucha durante las citas, crea documentación clínica y prepara pedidos en función de lo que escucha. El anuncio está causando revuelo en el mercado de escritores de IA ambiental, que ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos cinco años.
El dominio del mercado de Epic es innegable. Datos del año pasado muestra que la compañía posee el 42% del mercado de EHR de cuidados intensivos, mientras que su siguiente competidor más importante, Oracle Health, solo controla el 23%. Epic también está envuelto en una demanda antimonopolio de años de Particle Health, que alega que el proveedor de EHR está sofocando la competencia en el mercado emergente de plataformas de pago.
Básicamente, si ingresa a un gran sistema de salud en los EE. UU., es muy probable que el personal utilice el registro médico electrónico de Epic. Esto significa que cada vez que la empresa lanza su propia herramienta, los otros proveedores que venden esa tecnología de repente tienen que justificar su existencia, ya que es mucho más difícil vender una solución a un cliente si ya tiene una opción interna.
Las empresas emergentes que venden soluciones similares a la nueva funcionalidad de Epic incluyen Abridge, Ambience Healthcare, Suki, Notable, Heidi y DeepScribe.
El miércoles KLAS liberado su informe anual de software y servicios, que selecciona a los ganadores de varias categorías de software en la industria de la salud. Abridge ocupó el primer lugar en la categoría Ambient, pero no está claro qué tan importante será esta clasificación después del lanzamiento de la herramienta Epic. Abridge no respondió Noticias de MedCity‘ Por favor comenta.
El director ejecutivo de Heidi, Tom Kelly, afirma que su empresa está resolviendo un problema diferente al de Epic.
“Heidi se diseñó inicialmente como un socio de IA para los médicos, en lugar de como una función integrada en el EHR. La documentación y las notas de las visitas son importantes, pero son solo una parte de la capa mucho más amplia de soporte que brindamos en todos los flujos de trabajo clínicos”, explicó.
El enfoque de Heidi está en la usabilidad y la aceptación. Busca proporcionar a los médicos una interfaz de plataforma que refleje su práctica real. Las tareas de la plataforma pueden variar desde tomar notas hasta resumir la semana de un médico y preparar información antes de enviarla nuevamente al historial médico electrónico.
En el pasado, las herramientas integradas directamente en el historial médico electrónico se centraban en la entrada de datos estructurados y en la cumplimentación de formularios, anotó Kelly.
“Creemos que existe una demanda creciente de plataformas de inteligencia artificial que coincidan con el historial y reduzcan la carga cognitiva y administrativa general de los médicos”, señaló.
Otro director ejecutivo de una startup de escritura ambiental, Matthew Ko de DeepScribe, también dijo que su empresa resuelve un problema más amplio que la herramienta de Epic.
“La diferencia no es solo si se puede crear una nota, sino si los médicos realmente adoptan el sistema, confían en sus resultados y usan los datos más allá de la documentación para crear valor en toda la organización. En la práctica, muchos clientes de Epic nos utilizan junto con Epic porque nos integramos profundamente mientras abordamos necesidades que las herramientas nativas de Epic no están diseñadas para priorizar”, explicó Ko.
Dijo que espera que la aceptación varíe según la especialidad.
Especialidades complejas como oncología, cardiología y cirugía trabajan en flujos de trabajo variables y altamente diferenciados. Ko explicó que en estos entornos, la documentación ambiental es intrínsecamente difícil porque el sistema debe tener en cuenta flujos de trabajo específicos de la especialidad, razonamiento clínico, un contexto médico longitudinal y diferencias significativas entre proveedores.
“Una adopción significativa en estos entornos requiere una profunda alineación del flujo de trabajo y una iteración continua, lo cual es difícil de lograr con una solución general”, explicó.
Los mejores proveedores tienden a obtener una ventaja al crear productos en los que los médicos confían y usan regularmente, anotó Ko. Y a medida que la IA ambiental evoluciona más allá de la documentación hacia plataformas que desencadenan acciones e impulsan la generación de ingresos, la adopción se convierte en el motor clave de la creación de valor.
Si los médicos no adoptan completamente el producto, nada de ese valor se obtendrá, afirmó Ko.
“Para los sistemas de atención médica centrados en aprovechar todo el potencial operativo y financiero de la inteligencia ambiental, particularmente en áreas especializadas complejas, las plataformas especializadas que funcionan más como un sistema operativo que como una sola función seguirán desempeñando un papel importante”, señaló.
Es inevitable que la medida de Epic cambie algunas decisiones de compra, pero si los sistemas de salud estandarizan en masa las herramientas nativas o continúan invirtiendo en plataformas especializadas puede depender de la adopción por parte de los médicos y la adecuación del flujo de trabajo.
Foto: Richard Drury, Getty Images
