Los ejecutivos del Mount Sinai Health System en Nueva York creen que Microsoft es el ganador en el mundo de la escritura ambiental, por ahora.
El sistema de salud comenzó a implementar la tecnología de escucha ambiental de Microsoft llamada Dragon Copilot en noviembre. La herramienta escucha las conversaciones médico-paciente durante las visitas y genera automáticamente notas clínicas que los médicos pueden revisar, editar y firmar rápidamente en el EHR.
La implementación se llevará a cabo en fases y alrededor de 500 médicos ya utilizan la herramienta. El objetivo de Mount Sinai es incorporar 1.500 usuarios para la primavera, dijo Robbie Freeman, director de transformación digital del sistema de salud.
Señaló que, como parte de la implementación, otros miembros del equipo de atención clínica, no solo los médicos, también tendrán acceso a la herramienta, como enfermeras practicantes, asistentes médicos y farmacéuticos.
Actualmente, el uso es principalmente en entornos ambulatorios, con cierto uso en la sala de emergencias y atención de emergencia. Pero a medida que pase el tiempo, la tecnología será más frecuente en los entornos de cuidados intensivos, añadió Freeman.
A partir de los datos que Mount Sinai ha recopilado hasta ahora, es demasiado pronto para decir si la herramienta ha reducido significativamente las horas que los médicos dedican a la documentación, afirmó.
“El jurado todavía está deliberando. Hemos analizado aspectos como la calidad de la documentación y lo que estamos capturando. Algunas organizaciones dicen: ‘Simplemente traten de programar más y más visitas’. Nosotros no lo vemos así. Realmente lo miramos de manera integral y mejoramos la calidad. Si mejoramos la calidad de la documentación, significa que podemos obtener crédito por todo lo que sucede y recibir el reembolso adecuado. Eso ayuda a crear un modelo de negocio sostenible”, explicó Freeman.
Mount Sinai también está “pensando profundamente” sobre cómo esta tecnología puede generar una experiencia más fluida en diferentes entornos de atención.
“Un ejemplo de esto es que a medida que renovamos nuestras habitaciones de hospital, creemos que podemos incorporar escucha ambiental como la que verá hoy, pero también cosas como visión artificial para respaldar la calidad, la seguridad y la experiencia del paciente”, señaló Freeman.
Otro elemento en la hoja de ruta es ampliar la implementación de Microsoft para incluir características relacionadas con los seguros, como la capacidad de enviar solicitudes de autorización previa para ciertas pruebas y procedimientos. Mount Sinai ha levantado la mano para ser uno de los primeros en adoptar una vez que esas capacidades estén listas, dijo Freeman.
Antes de elegir Microsoft, Mount Sinai evaluó la empresa junto con otros dos proveedores en el abarrotado espacio de Scribe, realizando breves pruebas piloto y recopilando comentarios a través de encuestas cualitativas de los médicos que probaron las herramientas. Lisa Stump, directora de información digital de Mount Sinai, nombró a los otros dos proveedores: Abridge y Suki.
“En ese momento, Suki estaba técnicamente en un lugar diferente, por lo que no pudimos lanzar un piloto completo. Han recorrido un largo camino desde entonces, pero nuestro tiempo no coincidió. Y Microsoft y Abridge estaban relativamente cerca”, explicó.
Luego, Mount Sinai tuvo que tomar una decisión comercial basada en los términos del contrato y los objetivos de asociación compartidos, y Microsoft finalmente expulsó a Abridge, explicó Stump.
También señaló que Mount Sinai ha sido “completamente transparente” con Microsoft en cuanto a que su asociación podría cambiar a la luz del lanzamiento de Epic de una herramienta de gráficos de IA integrada a principios de este mes.
“Evaluaremos la solución Epic. Ellos también son nuestro socio en la plataforma. Esperamos que el mercado evolucione y evaluaremos esas opciones, pero estamos increíblemente agradecidos por la asociación general y la innovación que ha hecho que todo el mercado sea lo que es”, explicó Stump.
Foto: Abraham González Fernández, Getty Images
