2025 fue declarado el año del agente de IA. Esto puede ser cierto en general, pero no está exactamente en el sistema de salud. En nuestra industria, 2025 es, sin duda, el año del escritor.
La abrasión, el ambiente y otros escritos ambientales han atraído intereses de capital de riesgo sin precedentes y Reseñas este año. Mientras tanto, las empresas EMR establecidas (registro médico electrónico) con una base de clientes grande y pegajosa, como los siguientes propietarios de capital privado con un múltiplo de alrededor de 10 veces ingresos o menos.
Esto significa que tenemos que hacer una pausa y pensar en la condición del paisaje EMR y lo que significa para un futuro habilitado para la AI en el sistema de salud. Cada una de las compañías de tecnología de salud mencionadas anteriormente ha creado una importante base de usuarios clínicos, financieros y operativos en un equipo de billones de dólares del mercado de compensación, pero no cerca de los inversores de volumen múltiple que pagan por los escritores hoy.
¿Por qué? Los EMR tradicionales no están diseñados para esto. Se crean para grabaciones de cumplimiento y facturación y utilizan paradigmas obsoletos en la arquitectura y el diseño de la experiencia del usuario. No puede construir una compañía de software de ruptura, y mucho menos plataformas que puedan vivir en el futuro en el que los agentes de IA se conviertan en partes integradas del equipo de atención. En lugar de crear nuevas oportunidades, los EMR tradicionales restringen el potencial de la IA en la atención médica.
El futuro de la atención médica es la agente
Rápidamente nos acercamos a un futuro que va mucho más allá del escritor. Uno que está integrado la IA en todo el espectro de empleos clínicos, financieros y operativos en una práctica ambulatoria. En este mundo, los agentes especiales trabajan en una arquitectura de datos uniforme y encadenan junto con varios otros agentes en todo el viaje del paciente.
Por ejemplo, un agente de programación automatiza la reserva de los pacientes de autoservicio y desencadena al representante de entrada para llevar la informática al diagrama, lo que a su vez ofrece un contexto más profundo para el representante de documentación y/o el copiloto clínico que apoya al clínico durante la visita. Después de la visita, actividades con el código, Scrub, sugiere, sugieren las brechas de documentación y administre el ciclo de ingresos.
Todas estas aplicaciones vienen rápidamente y amenazan la vida útil de los EMR tradicionales que no se adaptan a la presión.
Debe estar integrado
Hay algunos desafíos que representa el nuevo mundo del agente para el titular:
- Uno es la experiencia del usuario; ¿Cómo diseñamos que el fabricante de decisiones humanas tiene control?
- Otro es la seguridad; ¿Cómo nos protegemos continuamente de las alucinaciones y los errores y evaluamos para refinar las solicitudes de entrada y mejorar el sistema?
- Un tercio son la integración de datos y las funciones de la plataforma. Un agente es tan bueno como sus herramientas y su contexto.
Hay más preguntas si tratamos con detalles técnicos y arquitectónicos.
- ¿Dónde se debe alojar cada agente?
- ¿Cómo se mantiene el contexto común sobre los agentes sin crear inconsistencias peligrosas?
- Si un agente hace un cambio que afecte el trabajo de otros agentes, ¿cómo se realizará esta coordinación en tiempo real?
Sin una orquestación adecuada, cada nuevo agente significa puntos de integración frágiles adicionales y posibles conflictos, lo que crea un desafío de coordinación exponencial.
Una forma de acumular agentes en la EMR, con una serie de productos de IA agrupados sobre trabajos como la grabación inteligente, el resumen de los diagramas, los escritores ambientales y la automatización de la codificación. Para que las empresas de EMR con arquitectura y funciones técnicas logre esto, puede ofrecer herramientas de IA que ya están ubicadas, ampliar su experiencia principal y evitar los desafíos de la orquestación, ya que los agentes usan un sistema y un modelo de datos común.
Nada cuenta sin Evale
Lo que falta en todas las publicaciones y videos de bombo en las redes sociales son resultados tangibles. La industria debe priorizar la transparencia en la efectividad de las herramientas de IA y definir puntos de referencia que confirman su seguridad. Además del inicio del inicio y los prototipos, tenemos que evitar el mundo de la evaluación continua de la seguridad de las herramientas de IA y probarlas contra la evaluación clínica de un juicio clínico experto.
La introducción convencional de agentes y IA en el sistema de salud no se logra sin rubers de evaluación y bucles de retroalimentación continua entre los profesionales humanos y las soluciones de agentes para mejorar continuamente y garantizar que aumentemos de forma segura las decisiones clínicas. El clínico humano y los representantes deben existir uno al lado del otro, y los agentes deben tener las herramientas y el contexto para avanzar en su propia mejora.
No será posible con los emrs tradicionales
El mercado heredado no tiene API, kits de desarrollador de software o acceso a acceso a datos, con los cuales las soluciones de IA pueden integrarse en los flujos de trabajo existentes o evaluar su seguridad. Sin esto, nuestra opción es una pestaña en el navegador y un flujo de trabajo manual o una interfaz nominal común más baja, con la cual los datos se pueden mover sobre sistemas y usuarios, pero no permiten la coordinación. Esto bloquea la autonomía; Los agentes no pueden trabajar juntos en el paradigma existente.
Sistemas como los de la tabla de arriba y otros nombres que no están listados, como Athenaheald, el trabajo disfrazado y todas las escondites que han dominado la atención ambulatoria no se construyeron para este nuevo futuro. Sus estrategias y recursos muestran que maximiza el paradigma SaaS actual y se mueve lentamente (si es que lo hace) para apoyar el nuevo. Esto tiene grandes costos para médicos y pacientes.
Como industria, tenemos la obligación de hacerse cargo de AI y probarlo al borde de sus habilidades. Pero tenemos que hacer esto con conciencia de las altas misiones de automatización de la salud y mantener la seguridad de los pacientes en primer plano. Nuestra oportunidad es hacer este trabajo bien y urgentemente y lograr el potencial transformador de la IA en el sistema de salud.
Nota del editor: Ni el autor ni su empresa tienen una relación con las empresas/productos mencionados.
Foto: Ipopba, Getty Images
Granja de Adam Es el CEO de Lienzo médicoLa plataforma EMR acelera la medicina diaria. Frente a la pantalla, fue CGO en Elation Health y Osmind y dirigió la estrategia de crecimiento y el mercado de empresas con nuevas empresas respaldadas por Venture in Financial Services, Education Technology and Media. Adam tiene una licenciatura en la Universidad de Princeton y un MBA de la Escuela de Negocios de Haas en la Universidad de California en Berkeley.
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