En el pasado, las nuevas empresas de atención médica de IA han podido recaudar capital o conseguir pilotos en función de su potencial y la credibilidad de sus fundadores, pero ahora el listón es más alto. Según un panel de expertos, los inversores y los clientes del sistema de salud y de los pagadores prefieren empresas emergentes que hayan demostrado un valor demostrado.
“Tanto los inversores como los clientes se han vuelto escépticos con respecto a las nuevas empresas de IA en los últimos años, y a menudo exigen ver investigaciones publicadas, estudios de casos que demuestren un retorno de la inversión claro y datos de tracción comercial antes de comprometerse”, dijo Nick Culbertson, director general de Estrellas tecnológicasun acelerador lanzado en colaboración con la Universidad Johns Hopkins y CareFirst BlueCross BlueShield. Hizo estos comentarios durante una Mesa redonda el mes pasado en Noticias de MedCity‘ Conferencia INVEST Salud Digital en dallas.
“Muchos sistemas hospitalarios dijeron: ‘Bueno, queremos que nos vean como innovadores. Estamos dispuestos a gastar e invertir en este proyecto y esperamos que valga la pena. Creo que, con el tiempo, muchos inversores y muchos sistemas de salud han sido quemados por empresas que les dieron demasiada libertad de acción y luego no funcionó”, explicó Culbertson.
Dijo que la IA tiene el impacto más inmediato y significativo en las operaciones administrativas y de cumplimiento, y señaló que la automatización de estas tareas administrativas puede reducir significativamente los costos laborales de los hospitales y liberar tiempo a los médicos para centrarse más en la atención al paciente.
La Dra. Ngoc-Anh Nguyen, directora asociada de investigación del Centro de Innovación de Houston Methodist, estuvo de acuerdo en que el valor más claro de la IA en la atención médica hasta la fecha es administrativo más que clínico.
Señaló que los médicos ya saben cómo brindar atención y que la mayoría confía en su propio criterio médico sobre la IA. En su opinión, necesitan IA para simplificar las cargas administrativas y cumplir con las tareas de cumplimiento, no para tomar decisiones de tratamiento.
El Dr. Nguyen también señaló que los médicos quieren productos sofisticados y fáciles de usar.
“Un médico siempre está al 110% de su capacidad cuando se trata de atención al paciente. Los PCP están programados para 10 o 15 minutos con pacientes nuevos. Vemos a los pacientes, documentamos y luego tenemos que cumplir, así que lo último que queremos es más trabajo para aprender a usar una herramienta diferente”, explicó.
Si una herramienta tiene una interfaz engorrosa o tiene poca precisión, la adopción a gran escala es imposible, especialmente entre los médicos mayores que se resisten a las nuevas tecnologías, añadió el Dr. Nguyen.
Otro panelista: Eric Levine, director de una empresa consultora. salud avaler – señaló que el mismo escrutinio que los hospitales aplican a las nuevas empresas de IA también se aplica a los pagadores.
Para los pagadores, el valor puede tener definiciones muy diferentes según el área de negocio, p. B. Medicare Advantage, Medicaid o comercial. Por ejemplo, mejorar las calificaciones de estrellas, la precisión del ajuste de riesgos o las posibilidades de reemplazo podrían ser tan importantes como el ahorro de costos directos para un plan Medicare Advantage, explicó Levine.
En general, señaló que puede ser “mucho más difícil para las nuevas empresas de IA conquistar a los pagadores”.
“(Los pagadores) pueden ser muy reacios al riesgo en muchas áreas y realmente esperan un retorno de la inversión de dos a tres veces mayor; de lo contrario, ni siquiera se comprometerán con usted”, señaló Levine.
Al tratar de ganarse a un pagador, es fundamental que las nuevas empresas presenten evidencia de su valor, y esa evidencia debe ajustarse a la población del pagador, enfatizó. Muchas empresas presentan datos de estudios de grupos limitados o de alto riesgo que no reflejan la membresía del pagador, lo que socava la credibilidad.
Los panelistas coincidieron en que la próxima ola de historias de éxito de la IA en la atención sanitaria no provendrá de los modelos más llamativos ni de las mayores rondas de financiación, sino más bien de empresas emergentes que puedan demostrar que funcionan en la complicada realidad de la atención al paciente y los contratos con los pagadores.
Foto: Noticias de MedCity
