Durante décadas, el proceso de derivación de pacientes se ha caracterizado por la ineficiencia y la fragmentación. Los datos de los pacientes permanecen dispersos en diferentes sistemas, lo que obliga al personal a dedicar cantidades excesivas de tiempo a compilar y resumir registros manualmente para los especialistas.
Una startup que quería resolver este problema mediante la automatización fue nombrada ganadora del concurso de presentación de startups. Noticias de MedCity‘ Conferencia INVEST Salud Digital el mes pasado en Dallas. Un jurado de inversores con sede en Omaha, Nebraska Docología La ganadora fue reconocida como la más prometedora entre otras tres empresas que desarrollan herramientas de inteligencia artificial para mejorar los procesos clínicos.
Docology se fundó en enero para llenar un vacío en la industria, dijo el director ejecutivo Andrew Rogers. Dijo que él y sus cofundadores, el Dr. Sida Niu y Tyler Hamik, pasaron meses reuniéndose con médicos y enfermeras y participando en grupos de chat en línea para conocer los puntos débiles en el proceso de derivación de pacientes.
“Descubrimos que hoy en día existe una brecha bastante grande en las soluciones de software que respaldan el proceso de derivación de pacientes. Si bien hay muchas herramientas enfocadas en automatizar la facturación o utilizar la parte posterior del flujo de trabajo, no muchas se centraron en la parte frontal”, explicó Rogers.
Para resolver este problema, Docology ha desarrollado una plataforma de inteligencia artificial que automatiza y resume documentos de derivación interceptando faxes, analizando la información y luego produciendo resúmenes para los médicos.
Actualmente, el producto lo utilizan 23 médicos independientes, todos los cuales trabajan en consultorios privados. En mayo, Docology lanzó su fase piloto en la que estos médicos probarán la plataforma. El plan exige que algunos de esos médicos se conviertan en clientes de pago; Rogers dijo que espera que la startup comience a generar ingresos en tres o cuatro meses.
Hasta ahora, la tecnología de Docology ha reducido los tiempos de procesamiento de transferencias de aproximadamente 9,5 minutos a aproximadamente 90 segundos en la fase piloto, añadió.
“Si podemos acortar esos nueve minutos y medio a 90 segundos, se podría agregar un paciente más por día por puesto, lo que podría generar hasta $60,000 por médico en ingresos adicionales para la práctica, y eso supone solo un paciente nuevo por día con una tasa de facturación promedio de $200, que creemos que es la cantidad óptima para facturar por una visita clínica promedio”, anotó Rogers.
Alternativamente, este tiempo adicional puede devolverse a los médicos para reducir el agotamiento o utilizarse para aumentar el tiempo cara a cara con los pacientes que ya están tratando.
Rogers señaló la importancia de la integración como una de las lecciones más valiosas de los primeros pilotos de Docología. Los médicos no quieren utilizar aplicaciones independientes: las nuevas herramientas deben adaptarse a sus flujos de trabajo de EMR existentes, explicó.
Señaló que Docology está trabajando en sus capacidades de integración de EMR, con el objetivo de introducir pronto tanto los documentos como los resúmenes generados por IA directamente en el EMR, independientemente del proveedor.
El primer cliente objetivo de la startup son los consultorios médicos establecidos centrados en la urología. Rogers dijo que la compañía planea expandirse en los próximos años para brindar servicios a consultorios que se especializan en oncología, anestesiología y otras especialidades. Más adelante, ve a Docología vendiéndose a sistemas de salud regionales y grandes.
“Creemos que queremos construir teniendo en cuenta al público. Queremos iterar rápidamente y aprender rápidamente de nuestros usuarios. No queríamos crear el producto perfecto e intentar apuntar a un gran sistema hospitalario o un gran EMR como nuestro único cliente. Queríamos centrarnos en conseguir la mayor cantidad de usuarios posible lo más rápido posible e intentar generar ese impulso”, explicó Rogers.
Básicamente, Docology quiere perfeccionar rápidamente su producto con comentarios reales de los usuarios en lugar de desarrollarlo de forma aislada.
La startup planea cerrar su primera ronda de financiación en el primer trimestre del próximo año y tiene como objetivo 1,2 millones de dólares.
Rogers dijo que el capital se utilizará para expandir la plataforma de Docology para cubrir nuevas áreas de especialización, profundizar las integraciones de EMR y escalar el equipo, mediante la contratación de ingenieros, líderes de desarrollo empresarial y ejecutivos de cuentas con experiencia en atención médica.
Foto: Eric St. Furcy, MedCity News
