Durante la última década, los líderes de la atención sanitaria han reconocido cada vez más que existe un problema importante de sesgo de género en cardiología.
La enfermedad cardiaca es eso causa más común de muerte para las mujeres, pero restos ampliamente subestimados, mal diagnosticados y subtratados. Las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de tener síntomas no “clásicos” y menos probabilidades de ser remitidas para pruebas de diagnóstico o tratamiento agresivo, en parte porque históricamente la investigación se ha centrado en pacientes masculinos. Como resultado, las mujeres suelen experimentar retrasos en la atención y peores resultados.
La semana pasada, la Asociación Estadounidense del Corazón invirtió en una startup británica que vendió un modelo de inteligencia artificial para abordar la brecha en el diagnóstico de insuficiencia cardíaca. La inversión se produjo a través del Fondo de Riesgo Go Red for Women de la AHA, que se lanzó el año pasado para ayudar a eliminar las disparidades de género de larga data en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardíacas.
La startup, llamada Ultramicafue fundada en 2017 por Ross Upton, quien actualmente se desempeña como director ejecutivo y director científico. Dijo que la compañía se basó en el trabajo de su tesis doctoral en medicina cardiovascular en la Universidad de Oxford, donde se formó como ecografista cardíaco y vio de primera mano cuán subjetiva puede ser la interpretación de un ecocardiograma y con qué facilidad se pasan por alto los diagnósticos.
“Muchas enfermedades cardiovasculares no se pasan por alto porque no se hacen pruebas a los pacientes. Se pasan por alto porque las pruebas que ya hacemos a gran escala no siempre dan a los médicos una respuesta clara para ciertas enfermedades”, explicó Upton.
Dos de los ejemplos más importantes son la amiloidosis cardíaca y la insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (HFpEF), señaló.
Incluso para los médicos experimentados, estas afecciones pueden ser difíciles de detectar tempranamente en un ecocardiograma de rutina y, a menudo, se presentan con síntomas sutiles, explicó Upton. Esto da como resultado que los síntomas persistan, que las pruebas no sean concluyentes y que el tratamiento comience más tarde de lo debido.
“Esta brecha afecta especialmente a las mujeres con HFpEF. Es más probable que síntomas como la fatiga, la dificultad para respirar y la hinchazón se desestimen o se atribuyan a causas no cardíacas”, explicó Upton.
Investigación muestra que las mujeres tienen más probabilidades que los hombres de desarrollar HFpEF y hasta el 64% de los casos no se diagnostican en la práctica clínica, añadió.
La tecnología de Ultromics tiene como objetivo permitir una identificación más temprana y consistente de la HFpEF mediante el uso de IA para analizar ecocardiogramas. En lugar de confiar únicamente en lo que una persona puede ver visualmente al ver rápidamente el video del ecocardiograma, el modelo examina los patrones de movimiento a lo largo del clip.
“Técnicamente, analiza millones de píxeles en múltiples latidos del corazón y aprende si esos patrones coinciden con lo que vemos en pacientes con enfermedades conocidas”, señaló Upton.
La plataforma se utiliza actualmente en sistemas de atención médica, incluidos Northwestern Medicine, University Hospitals y University of Chicago Medicine. Hasta la fecha, Ultromics ha procesado más de 430.000 ecocardiogramas en todo el mundo.
HeartFlow ofrece tecnología casi analógica, pero Upton no considera a la empresa un competidor directo. Su plataforma es similar, señaló, en el sentido de que toma una prueba de imágenes cardíacas estándar y ampliamente utilizada y extrae de ella señales clínicamente útiles adicionales, sin pedirle al hospital que cambie la forma en que se adquiere la exploración.
Ultromics también intenta lograrlo, pero con una modalidad diferente y en un área de enfermedad diferente.
“Trabajamos con ecocardiografía, que normalmente tiene un volumen mucho mayor que la TC, y entregamos resultados en minutos en lugar de horas, por lo que los resultados se adaptan naturalmente a los flujos de trabajo de rutina”, explicó Upton.
Ultromics se centra en enfermedades difíciles de diagnosticar, en particular la HFpEF y la amiloidosis cardíaca, donde la detección temprana puede alterar el curso de un paciente, añadió.
Dijo que la compañía utilizará el nuevo capital de la AHA para ampliar la adopción de su plataforma en los hospitales de EE. UU., con el objetivo de abordar algunos de los puntos ciegos más persistentes de la cardiología.
Foto: Jaime Grajales Benjumea, Getty Images
