La capacidad de los quirófanos es una columna vertebral financiera de los hospitales, pero las ineficiencias en este departamento a menudo se extienden hacia afuera: comprimen los márgenes operativos, agotan a los médicos e impiden el acceso de los pacientes.
El jueves, una startup que buscaba abordar las ineficiencias en el quirófano obtuvo una importante financiación de Serie B. La plataforma de datos de salud e inteligencia artificial Apella anunció el cierre de una ronda de financiación de 80 millones de dólares, lo que eleva la financiación total de la startup a 115 millones de dólares.
Fundada en 2020, la empresa con sede en San Francisco ofrece una plataforma que brinda a los equipos perioperatorios los datos y la información que necesitan para optimizar las operaciones del quirófano, dijo el director ejecutivo, David Schummers.
Al aplicar IA a los datos perioperatorios, Apella ayuda a los hospitales a predecir la demanda, optimizar la programación de bloques y reducir el tiempo de inactividad entre casos.
El objetivo es obtener información que ayude a los hospitales a hacer un mejor uso de la capacidad existente sin agregar personal ni espacio adicional y, en última instancia, aumentar el volumen de casos y, al mismo tiempo, reducir la presión sobre los equipos quirúrgicos.
La plataforma no solo beneficia a los hospitales y médicos, sino que también puede mejorar la experiencia del paciente al reducir los retrasos quirúrgicos y los tiempos de espera. Schummers dijo que estas eficiencias están ligadas a una visión más amplia del acceso a la atención médica.
“En esencia, la misión de Apella es mejorar el acceso a la mejor atención quirúrgica posible. En otras palabras, democratizar el acceso a la atención. Apella fue la reunión democrática en Esparta que dio nombre a la empresa”, señaló.
Schummers dice que Apella se diferencia de otras empresas que venden tecnología de gestión quirúrgica, como Qventus y LeanTaaS, porque combina múltiples niveles de procedimientos quirúrgicos en una plataforma única y unificada.
“Mientras que otras soluciones se centran en una parte del problema, Apella combina visibilidad granular en tiempo real con recomendaciones prácticas impulsadas por modelos predictivos de IA para proporcionar una hoja de ruta clara para mejorar los procesos y flujos de trabajo”, explicó.
Los clientes de la startup incluyen el Hospital General de Tampa y la Universidad Médica de Carolina del Sur, así como el Houston Methodist, que también actúa como inversor. En promedio, los hospitales que utilizan la plataforma de Apella reportan un aumento del 5% en su volumen quirúrgico.
La ronda de financiación Serie B de la compañía fue liderada por HighlandX, con la participación de casi una docena de otros fondos y organizaciones, incluidos Vensana Capital y Casdin Capital. Schummers dijo que Apella planea utilizar su nueva afluencia de capital para continuar expandiéndose a sistemas de salud adicionales en todo el país y desarrollar productos adicionales.
Foto: Wilpunt, Getty Images
