En la carrera global por el liderazgo en inteligencia artificial, la administración del presidente Donald Trump ha dejado claro su objetivo: Estados Unidos debería convertirse en la potencia mundial de la inteligencia artificial.
Para llegar allí, la Agencia de Protección Ambiental ha asumido un papel inesperado. En lugar de centrarse principalmente en proteger a las personas y el medio ambiente, la EPA se centra cada vez más en despejar el camino regulatorio para un rápido crecimiento en centros de datos, fábricas de chips y otras infraestructuras relacionadas con la IA.
Este cambio ha creado un desequilibrio flagrante.
La agencia está presionando mucho para ayudar a las empresas a construir la columna vertebral física de la economía de la IA, pero duda a la hora de utilizar las mismas herramientas poderosas para mejorar la protección ambiental y la salud pública.
Bajo el administrador Lee Zeldin, la EPA se ha posicionado como un intermediario para el sector tecnológico y la industria de los combustibles fósiles. Se están acelerando las revisiones de nuevos productos químicos, se están reduciendo los obstáculos para las aprobaciones de contaminación del aire y se están simplificando las aprobaciones, todo con el pretexto de mantener competitivo a Estados Unidos.
El énfasis es claro: actuar con rapidez.
Este fervor desregulador contrasta marcadamente con la lenta adopción de la IA por parte de la propia agencia para mejorar los resultados ambientales y de salud de las comunidades de todo Estados Unidos.
Hasta ahora, los esfuerzos más visibles de la EPA se han centrado en funciones básicas de oficina como clasificar y resumir los comentarios públicos. Estas herramientas pueden ahorrar tiempo a los empleados, pero apenas tocan la superficie de lo que la IA podría hacer por el trabajo principal de la agencia.
Las mismas tecnologías que subyacen a los grandes modelos de lenguaje podrían ayudar a detectar sustancias químicas peligrosas antes, identificar puntos críticos de contaminación con mayor precisión o centrar las inspecciones donde es más probable que ocurran problemas. En cambio, la IA se trata en gran medida como una ayuda a la productividad y no como una herramienta crítica para el negocio.
Esto no es sólo una oportunidad perdida: es un riesgo creciente. Las empresas de toda la economía recurren cada vez más a la IA para mejorar la eficiencia, predecir fallas y optimizar sistemas complejos. Si la EPA no puede seguir el ritmo, corre el riesgo de convertirse en un árbitro que ya no comprende la velocidad del juego. En un campo que avanza rápidamente, este tipo de discrepancia es importante.
Se puede encontrar un camino a seguir en el propio pasado de la agencia.
Hace tres décadas, la EPA lanzó el Proyecto XL, una iniciativa que alentó a las empresas a probar nuevos enfoques si podían demostrar mejores resultados ambientales. En lugar de seguir reglas rígidas, a las empresas participantes se les permitió experimentar con métodos innovadores que arrojaron mejores resultados. La idea era simple: recompensar el mejor desempeño, no solo marcar casillas. Debería ser un nuevo paradigma para la regulación ambiental y una forma de incorporar la tecnología de punta a la corriente principal.
Estos esfuerzos finalmente fracasaron, obstaculizados por la complejidad, los altos costos y las preocupaciones regulatorias. Pero la idea central sigue siendo sólida y puede ser aún más relevante en la era de la IA.
Una versión moderna del Proyecto XL podría invitar a las empresas a utilizar la IA de formas que vayan más allá de las expectativas mínimas. En lugar de reaccionar cuando ocurren los problemas, las empresas podrían utilizar herramientas predictivas para prevenirlos. La IA podría ayudar a optimizar los controles de emisiones, adaptar mejor el suministro de energía limpia a la demanda, reducir la dependencia de generadores de respaldo o detectar fugas y fallas de equipos antes de que se vuelvan graves. Los proyectos piloto también podrían mostrar cómo los datos ambientales y de salud complejos pueden hacerse más claros y accesibles al público para ayudar a las comunidades a comprender mejor lo que sucede a su alrededor.
Para que la EPA desempeñe realmente un papel constructivo en la era de la IA, debe hacer más que eliminar barreras a la industria y reducir la burocracia.
El administrador Zeldin debe facultar a la agencia para que utilice la IA para proteger el medio ambiente con el mismo celo con el que elimina las protecciones que lo protegen a él y a nuestras comunidades. Una versión de próxima generación cuidadosamente diseñada de este experimento anterior podría ayudar a la agencia a aprender junto con el sector privado sin perder de vista su propósito público.
Avi Garbow es el fundador de la firma consultora Fiery Run Environmental Strategies y un abogado ambiental reconocido a nivel nacional. Es el asesor general con más años de servicio en la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU., donde dirigió políticas y estrategias entre 2009 y 2017.
