Según se desprende, la policía de la primera ciudad de Gran Hermano de Gran Bretaña ha estado capturando delincuentes cada 34 minutos y utilizando cámaras de reconocimiento facial para detectar sospechosos que huyen durante 20 años.
Apenas unas semanas después de que el gobierno revelara controvertidos planes para implementar tecnología de reconocimiento facial en ciudades, pueblos e incluso aldeas de todo el país, el Mail puede revelar los sorprendentes resultados en la primera ciudad en tener cámaras permanentes.
En octubre, Scotland Yard instaló cámaras fijas en farolas a la entrada y salida del centro de la ciudad de Croydon después de que la ciudad fuera declarada “punto crítico de delincuencia”.
Por este motivo, la ciudad también es conocida como la “ciudad hermana mayor” de Gran Bretaña. Las cámaras parecen cámaras de vigilancia normales, pero se encienden periódicamente para buscar miles de delincuentes buscados en una lista de vigilancia.
En promedio, un sospechoso es arrestado cada 34 minutos cuando las cámaras están grabando.
En un caso, se capturó a un presunto delincuente violento que había estado huyendo durante más de dos décadas.
La mujer era buscada por agresión desde 2004, pero todos los intentos anteriores de localizarla habían fracasado.
También fue detenido un hombre buscado por sospecha de secuestro.
Imágenes policiales capturadas de arrestos por reconocimiento facial. En promedio, un sospechoso es arrestado cada 34 minutos cuando las cámaras están grabando.
La policía de la primera ciudad de Gran Hermano de Gran Bretaña ha estado capturando delincuentes cada 34 minutos y utilizando cámaras de reconocimiento facial para detectar sospechosos que huyen durante 20 años, según se desprende.
Hasta ahora, la policía ha arrestado a 100 personas, un tercio de ellas por delitos violentos contra mujeres y niñas, incluidos estrangulamiento y agresión sexual.
Desde que se encendieron las cámaras, la delincuencia ha disminuido drásticamente en comparación con noviembre del año pasado.
Hasta ahora, la policía ha arrestado a 100 personas, un tercio de ellas por delitos violentos contra mujeres y niñas, incluidos estrangulamiento y agresión sexual.
Otros incluyen a aquellos buscados para ser llamados a prisión por robo y posesión de armas ofensivas.
La Policía Metropolitana fue una de las primeras fuerzas en adoptar esta tecnología. Sin embargo, operaciones anteriores requirieron que una furgoneta con cámara estuviera estacionada en lugares destacados como Oxford Street durante unas horas.
En comparación con el uso en furgonetas, el análisis muestra que las cámaras de las farolas han reducido a la mitad el tiempo medio que se tarda en arrestar a los delincuentes después de haber sido circuladas según lo buscado.
Desde octubre, se han escaneado en 13 operaciones más de 146.000 rostros de personas que caminan por la calle principal de Croydon.
Durante este tiempo, las cámaras generaron más de 132 alarmas.
En una operación que duró menos de dos horas, la policía realizó arrestos cada 13 minutos en promedio.
Las cámaras han provocado una disminución del 12 por ciento en los delitos minoristas, los delitos violentos y los delitos sexuales en la zona.
Trabajan tomando imágenes digitales de peatones que pasan y introduciéndolas en una computadora utilizando software biométrico para medir los rasgos faciales.
La imagen se compara con una lista de vigilancia y, si se encuentra una coincidencia, se envía una alerta a los agentes para que puedan revisarla y considerar un arresto.
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En octubre, Scotland Yard instaló cámaras fijas en farolas a la entrada y salida del centro de la ciudad de Croydon después de que la ciudad fuera declarada “punto crítico de delincuencia” (foto de archivo de la policía de Croydon)
Las cámaras han provocado una caída del 12 por ciento en los delitos en el comercio minorista, los delitos violentos y los delitos sexuales en la zona (foto de archivo de Croydon).
Si la policía no busca a un ciudadano, sus datos biométricos se eliminan inmediatamente.
Las pruebas Met muestran que la tecnología es tan precisa que sólo uno de cada 33.000 escaneos da como resultado una advertencia falsa.
Ahora, el secretario del Interior en la sombra, Chris Philp, ha pedido que se instalen cámaras en todos los centros de la ciudad después de observar una dramática caída de la delincuencia en la zona, que está plagada de hurtos, comportamiento antisocial y tráfico de drogas.
El diputado de Croydon South dijo: “Son arrestos casi gratuitos”. Se trata de cámaras normales, a diferencia de las transportadoras, que son un recurso escaso.
“Hablé con los residentes locales y les expliqué que sus fotos serán borradas inmediatamente después y la gente está muy contenta si eso significa que podemos capturar a muchos más delincuentes buscados”. Es un compromiso que la gran mayoría está dispuesta a aceptar.
“La gente está notando que la delincuencia está disminuyendo y se siente más segura”.
Actualmente, el gobierno está llevando a cabo una consulta sobre el uso del reconocimiento facial después de anunciar planes para implementarlo en todo el Reino Unido.
Fuerzas más pequeñas, como la policía de Hertfordshire, también están llevando a cabo sus propias consultas sobre el uso de esta tecnología.
Sin embargo, algunos activistas han expresado su preocupación por la vigilancia gubernamental. Grupos como Big Brother Watch dicen: “El reconocimiento facial en vivo convierte a cada transeúnte en un código de barras andante y nos trata a todos como a una nación de sospechosos”.
Lindsey Chiswick, directora de reconocimiento facial en el Met y a nivel nacional, dijo: “El aumento en el uso del reconocimiento facial en vivo (LFR) en los puntos críticos de delincuencia en Londres se debe a su impacto y éxito demostrados: más de 1.700 delincuentes peligrosos han desaparecido de las calles de Londres desde principios de 2024, incluidos los buscados por violación y abuso infantil”.
“Es por eso que estamos probando un piloto nuevo e innovador en Croydon, donde las cámaras se montarán temporalmente en mobiliario urbano en lugar de camionetas. Esto nos permitirá explorar un tipo diferente de reconocimiento facial y operarlo de forma remota de manera más eficiente”.
