Por Marisa Kendall, CalMatters
A medida que la IA avanza en todos los ámbitos de la sociedad, una empresa de California está probando si la tecnología puede ayudar a mejorar la salud de las personas que viven en las calles.
Akido Labs, una empresa de tecnología sanitaria con sede en Los Ángeles que gestiona clínicas y equipos de medicina callejera en California, planea utilizar su modelo de IA en pacientes sin hogar y sin refugio en el Área de la Bahía el próximo mes. El programa genera preguntas para que los trabajadores de extensión las hagan a los pacientes y luego sugiere diagnósticos, pruebas médicas e incluso medicamentos, que luego un médico humano aprueba de forma remota. La idea es ahorrar tiempo a los médicos y permitirles tratar a más pacientes.
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El nuevo modelo, llamado Scope AI, aborda un problema muy real: no hay suficientes médicos visitando campamentos y refugios. Al mismo tiempo, los californianos sin hogar tienen una salud significativamente peor y mueren antes que la población general.
“Hay personas que no han visto a un médico en años. Hay personas que nunca han visto a un dentista”, dijo Steve Good, presidente y director ejecutivo de Five Keys, que está trabajando con Akido para introducir la tecnología de inteligencia artificial en sus refugios para personas sin hogar en San Francisco. “Simplemente no hay suficientes recursos para descubrir cuáles son las necesidades de estas personas”.
Los expertos que investigan la IA dijeron a CalMatters que, si se usa correctamente, la tecnología tiene el potencial de mejorar el acceso a la atención para las personas sin hogar y otras comunidades marginadas. Pero si bien muchos proveedores de atención médica ya utilizan la IA para tareas administrativas, como transcribir las visitas de los pacientes, el uso de la IA para respaldar el diagnóstico sigue siendo un campo relativamente nuevo. Plantea preocupaciones sobre la privacidad, los prejuicios y los resultados de los pacientes que son particularmente apremiantes cuando la tecnología se utiliza con pacientes sin hogar y otros grupos vulnerables.
“Aún no tenemos soluciones perfectas para muchos de estos desafíos”, dijo Angel Hsing-Chi Hwang, profesor asistente en la USC que estudia la interacción entre humanos y IA.
Cómo Scope utiliza la IA para diagnosticar a pacientes sin hogar
Scope AI esencialmente permite a los trabajadores comunitarios sin formación médica comenzar el proceso de admisión y diagnóstico antes de que un paciente consulte a un médico.
Un trabajador social sale al campo con Scope en su tableta o computadora portátil. Al comienzo de entrevistar a un paciente, Scope sugiere preguntas que el trabajador social debe hacer. Scope escucha, graba y transcribe la entrevista. A medida que avanza la interacción, sugiere nuevas preguntas en función de lo que dice el paciente.
Cuando hay suficiente información disponible, Scope sugiere diagnósticos, prescripciones y pruebas de seguimiento. Luego, esta información se envía a un médico humano que la revisa (normalmente el mismo día) y firma las recetas, realiza cambios o, si el caso es más complejo, concerta una cita con el paciente para obtener información adicional. Medi-Cal paga la atención médica a través de la expansión de CalAIM para incluir servicios sociales.
Al demostrar la tecnología en CalMatters utilizando un paciente imaginario de 56 años que se quejaba de dificultad para respirar, Scope hizo varias preguntas de seguimiento para explorar más a fondo sus síntomas. Luego hizo sugerencias que incluían: un diagnóstico de EPOC o bronquitis crónica, una radiografía de tórax y una prueba de espirometría del aliento, y una receta para un inhalador de albuterol.
La tecnología Scope AI ya se está utilizando en algunas áreas objetivo. Los equipos de medicina callejera de Akido comenzaron a usarlo en campamentos para personas sin hogar en el condado de Los Ángeles en 2023, donde desde entonces ha tratado a más de 5.000 pacientes. Akido también utiliza IA en almacenes del condado de Kern, clínicas de California y Rhode Island y para tratar a los trabajadores de viajes compartidos en Nueva York.
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Según Akido, Scope se encuentra entre sus tres sugerencias principales para el diagnóstico correcto el 99% de las veces.
Otros estudios han cuestionado la confiabilidad de los diagnósticos de inteligencia artificial. Por ejemplo, un estudio de 2024 encontró que la IA tenía significativamente más probabilidades de diagnosticar erróneamente el cáncer de mama en mujeres negras que en mujeres blancas.
La intrusión de la IA en los servicios para personas sin hogar ha generado preocupación entre algunos críticos, quienes argumentan que los pacientes sin hogar necesitan un proveedor de atención médica humano debido a su mayor vulnerabilidad.
“No deberíamos experimentar con pacientes sin vivienda o de bajos ingresos para adoptar la IA”, escribieron Leah Goodridge, abogada de derechos de los inquilinos y experta en políticas de vivienda, y el Dr. Oni Blackstock, médico y director ejecutivo de Health Justice, en un artículo de opinión reciente para The Guardian.
Brett Feldman, director de Medicina Callejera de la USC, está de acuerdo. Cuando alguien no tiene hogar, su salud depende en gran medida del entorno en el que vive, dijo a CalMatters. Por ejemplo, recientemente trató a un paciente con sarna. Normalmente le recetaría un champú o gel de ducha, pero este paciente no tenía acceso a una ducha, un detalle importante que la IA tal vez no supo preguntar.
En cambio, le recetó un medicamento oral. El paciente requirió una dosis inmediatamente y otra dosis en una semana. Tuvo que decidir si darle al paciente la segunda dosis ahora y confiar en que no la perdería ni se la robarían, si pedirle que condujera hasta una farmacia para recoger la segunda dosis o si intentaría encontrarlo nuevamente en una semana para administrarle la dosis. La IA no puede hacer este cálculo complejo, y tampoco podría hacerlo un médico que no haya conocido al paciente ni su situación de vida, dijo Feldman.
Y cualquier paso en falso de la IA podría tener consecuencias de gran alcance si un paciente se queda sin hogar, dijo Feldman. Si el paciente tiene algún problema con la medicación prescrita, probablemente no le resulte fácil ponerse en contacto con el médico o concertar una cita de seguimiento.
“En general, diría que esto no funcionaría para esta población”, dijo Feldman.
Akido sostiene que los beneficios de la IA son claros: mayor eficiencia y mejor acceso a la atención sanitaria.
Antes de adoptar la IA, cada una de las clínicas de medicina callejera de Akido en los condados de Los Ángeles y Kern podía tratar a unos 200 pacientes sin hogar cada una, dijo Karthik Murali, director de los programas de red de seguridad de la compañía. Ahora la cifra se acerca a los 350 pacientes por médico, dijo, porque los médicos dedican menos tiempo a hacer preguntas de rutina y a completar trámites.
Eso significa que más pacientes tendrán un acceso más rápido a la atención y a los medicamentos, dijo Murali.
Casi una cuarta parte de los californianos sin hogar encuestados por la Iniciativa para personas sin hogar y vivienda Benioff de UCSF informaron que necesitaban atención médica que no pudieron recibir en los seis meses anteriores al estudio. Sólo el 39% afirmó tener un médico de familia. Casi la mitad de los californianos sin hogar encuestados dijeron que su salud era mala o regular, una tasa aproximadamente cuatro veces mayor que la de la población general de Estados Unidos.
Five Keys’ Good espera que la tecnología también permita a los médicos generar confianza y relaciones más profundas con sus clientes. Un trabajador de extensión que utilice Scope tendrá tiempo para establecer un vínculo con el paciente y abordar mejor sus necesidades individuales, a diferencia de un médico que se apresura en la visita para llegar al siguiente paciente, dijo.
Su organización espera implementar la tecnología en algunos de sus refugios para personas sin hogar en San Francisco el próximo mes.
Asociaciones y acceso
Akido también planea trabajar con Reimagine Freedom y el Young Women’s Freedom Center para implementar tecnología de inteligencia artificial en cuatro centros (en San Francisco, Oakland, Richmond y San José) que atienden a mujeres y niñas que están o han estado encarceladas. Los clientes a los que atienden a menudo no tuvieron acceso a atención médica mientras estaban en la cárcel o prisión o sus preocupaciones médicas fueron ignoradas, dijo Jessica Nowlan, presidenta de Reimagine Freedom. Muchos no confían en el sistema médico.
Los centros ofrecen actualmente educación para la salud. Esta nueva tecnología de inteligencia artificial les permitirá brindar atención médica real, dijo Nowlan.
“Esperamos que haya un enorme aumento en el número de mujeres que tendrán acceso a la atención sanitaria y al autocuidado”, afirmó.
Reimagine Freedom comenzó a probar Scope AI en su clínica de Los Ángeles en noviembre. Hasta ahora, “va muy bien”, dijo Nowlan.
Akido planea trabajar con proveedores de servicios adicionales para personas sin hogar que puedan ayudar a llevar su tecnología de inteligencia artificial a más ubicaciones en el Área de la Bahía. Esta asociación está impulsada por el Future Communities Institute, que también está desarrollando métricas para evaluar la eficacia del programa Akido.
Si los proveedores que atienden a pacientes vulnerables quedan excluidos de la competencia de la IA, cualquier beneficio de la tecnología irá a parar a las comunidades ricas, ampliando aún más la brecha entre los que tienen y los que no tienen, dijo Stella Tran, que estudia las empresas de IA para un fondo de inversión en la California Health Care Foundation. Es por eso que los proveedores de servicios sociales deben participar en las pruebas de esta tecnología y en el desarrollo de reglas básicas y autorizaciones de seguridad, afirmó.
Pero eso no significa que Tran no tenga preocupaciones. Por ejemplo, la IA funciona de manera diferente en diferentes comunidades. Un algoritmo que haga diagnósticos precisos para pacientes en Los Ángeles podría no funcionar tan bien en el Área de la Bahía, dijo. Y si bien la IA tiene el potencial de tener menos prejuicios raciales que los médicos humanos, todo depende de cómo se construya el algoritmo.
“Creo que existe la posibilidad de mejorar el acceso si lo hacemos bien”, dijo Tran, “con las barreras de seguridad adecuadas y teniendo en cuenta la seguridad, la transparencia para los pacientes, el consentimiento y todo eso”.
