Los proveedores de atención médica en todo Estados Unidos están invirtiendo miles de millones en centros ambulatorios y microhospitales locales. Solo Sutter Health, AdventHealth y Ardent Health planean gastar Más de mil millones de dólares para construir nuevas instalaciones Brinde atención en ubicaciones geográficas dispersas a un costo menor y con una huella más pequeña que los hospitales o consultorios médicos tradicionales.
Este cambio permite a los pacientes un acceso más fácil a la atención médica más cerca de casa y del trabajo. Sin embargo, a medida que los pacientes adoptan estas nuevas opciones y reciben atención en múltiples ubicaciones, sus datos de salud se distribuyen cada vez más entre sistemas y proveedores. Debido a que los registros están distribuidos en múltiples plataformas no conectadas, los puntos ciegos en los registros de los pacientes pueden dificultar la atención coordinada.
La fragmentación también afecta la investigación clínica, exacerbando los desafíos existentes en la investigación no intervencionista en torno a la recopilación de datos completos y significativos. Está aumentando la necesidad de modelos que puedan acceder a datos completos de los pacientes en todos los entornos de atención.
Los métodos actuales de referencia son inadecuados
La necesidad de investigación no intervencionista se ha vuelto cada vez más compleja y los enfoques actuales son inadecuados. Muchas instituciones de investigación solo capturan fragmentos de todo el recorrido del paciente, lo que limita su capacidad para realizar un seguimiento longitudinal de los pacientes y evaluar de manera integral resultados importantes.
Si bien los estudios tradicionales basados en sitios pueden capturar parte del recorrido del paciente, incluidos datos retrospectivos y prospectivos, y satisfacer las necesidades de datos de preguntas de investigación simples, son costosos, engorrosos y suponen una gran carga para los participantes. Para estudios que requieren un descubrimiento de puntos finales más completo, estas redes individuales son limitadas y es probable que falten datos críticos.
los pacientes a menudo Consulte a varios proveedores cada año, incluidos médicos de atención primaria y especialistas, especialmente si el paciente tiene una afección crónica o compleja. Los pacientes también cambian periódicamente de proveedor: una nueva tendencia Encuesta de Accenture de 10.000 consumidores estadounidenses descubrieron que alrededor del 30% cambiaron de proveedor en un año.
Esta fragmentación crea importantes puntos ciegos en la investigación, cuyas implicaciones van más allá de los simples desafíos de recopilación de datos. Cuando los investigadores pasan por alto eventos importantes como efectos secundarios registrados en centros de atención de urgencia, ajustes de medicación realizados durante visitas de telemedicina o resultados documentados en instalaciones fuera de su red de estudio, corren el riesgo de sacar conclusiones incompletas o engañosas. El riesgo es particularmente alto en estudios de seguimiento de enfermedades crónicas a largo plazo donde las vías de tratamiento de los pacientes abarcan años y en múltiples entornos de atención. El resultado es una investigación que puede no reflejar toda la complejidad del mundo real, lo que potencialmente limita la aplicabilidad de los resultados.
Recopilación de datos impulsada por IA para una investigación en profundidad
Los enfoques de investigación no intervencionista basados en la tecnología y la IA están rompiendo los silos de datos. Con el consentimiento del paciente, estos métodos pueden acceder de forma retrospectiva y prospectiva a una vista completa de 360 grados del recorrido de un paciente a través de todos los sitios y sitios de tratamiento. Recuperan datos de registros médicos electrónicos, notas médicas, resultados de laboratorio y datos de reclamaciones desde cualquier lugar de atención, incluida la creciente red de instalaciones para pacientes ambulatorios y microhospitales que pueden no estar disponibles utilizando métodos tradicionales.
Este acceso integral a los datos permite a la IA descubrir puntos finales relevantes dondequiera que ocurran para su revisión y verificación humana. El resultado son conocimientos rápidos y de alta calidad del mundo real con un sesgo mínimo, capturados en todo el espectro de la atención.
Mejora de la experiencia y el compromiso del paciente
Estos métodos también transforman la experiencia de los participantes, una consideración importante ya que los pacientes quieren y esperan cada vez más una atención médica conveniente. Con la tecnología remota, la participación en un estudio ya no está limitada por la accesibilidad del sitio, ampliando el acceso y aumentando la representatividad de los pacientes. Debido a que se accede pasivamente a gran parte de sus datos a través de registros médicos existentes, hay menos carga para los pacientes mientras los investigadores obtienen datos longitudinales y minimizan las pérdidas durante el seguimiento. Esto es particularmente crítico cuando En estudios presenciales de larga duración, las tasas de abandono pueden superar el 50%.
La participación remota también permite la participación directa del paciente y la perfecta integración de los datos generados por el paciente en los resultados de la investigación. Los resultados y encuestas informados por los pacientes se pueden recopilar a intervalos regulares sin necesidad de visitas in situ, mientras que los dispositivos portátiles permiten la recopilación continua de datos del mundo real que captura la experiencia del paciente entre encuentros clínicos.
Mantener la precisión científica
Hay claros beneficios de llevar la investigación más allá de los modelos tradicionales, pero los diseños de aprendizaje a distancia basados en tecnología aún deben cumplir con rigurosos estándares científicos, éticos y regulatorios. Las principales plataformas remotas abordan este problema empleando investigadores principales experimentados para monitorear la participación y garantizar la recopilación de datos de alta calidad. Esto mantiene el mismo rigor científico que los estudios in situ al tiempo que amplía su alcance y exhaustividad.
Transformar la investigación con enfoques centrados en el paciente
El cambio a instalaciones para pacientes ambulatorios y microhospitales brinda la atención conveniente y accesible que los pacientes exigen. Sin embargo, este desarrollo también requiere un mayor desarrollo de los métodos de investigación. El futuro de una investigación sanitaria significativa depende de nuestra capacidad para capturar los recorridos completos de los pacientes en todas las áreas de atención. Los investigadores ahora deben seleccionar diseños de estudio que puedan hacer esto.
Quienes lideren la transición obtendrán ventajas competitivas en el desarrollo de tratamientos, presentaciones regulatorias y resultados para los pacientes. Quienes sigan utilizando métodos tradicionales se verán cada vez más afectados por conocimientos fragmentados. La pregunta no es si este cambio se producirá, sino qué organizaciones lo liderarán.
Foto: marchmeena29, Getty Images
Raquel Thomas Higgins es un ejecutivo experimentado con una trayectoria comprobada en desarrollo comercial, crecimiento estratégico e innovación en investigación clínica. Actualmente es Directora Comercial de PicnicSaluddonde lidera la estrategia comercial de la empresa y los esfuerzos de expansión del mercado. Antes de unirse a PicnicHealth, Rachael fue vicepresidenta de desarrollo comercial en CorEvitas, LLC, donde impulsó asociaciones estratégicas y crecimiento de ingresos en todo el panorama de evidencia del mundo real. Con un profundo conocimiento del ecosistema de las ciencias biológicas, Rachael aporta un enfoque con visión de futuro para acelerar la innovación en la atención sanitaria y la investigación.
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