Los registros médicos electrónicos contienen enormes cantidades de datos de pacientes, tanta que los médicos a menudo tienen dificultades para filtrar lo que realmente importa en el lugar de atención.
“Uno de los aspectos más prometedores de la IA es su capacidad para comprender estos datos y proporcionar información rápida para que los médicos puedan actuar antes y con mayor confianza”, dijo Jeremy Cauwels, director médico de Sanford Health, en una entrevista con Reuters el mes pasado. Conferencia de salud total en chicago.
Señaló que su sistema de salud está incorporando IA en su EHR para automatizar las recomendaciones de atención basadas en evidencia. Por ejemplo, Sanford ha implementado un módulo de enfermedad renal crónica que rastrea cuándo un paciente progresa de una etapa de la enfermedad a otra y sugiere automáticamente los valores de laboratorio correctos a los médicos de atención primaria según las pautas de la Fundación Nacional del Riñón.
Cauwels señaló que esta herramienta incluso ayudó a su propio padre de 76 años a seguir el cronograma de seguimiento adecuado.
“El año pasado, debido a su edad, pasó de la etapa dos de enfermedad renal crónica a la etapa tres de enfermedad renal crónica”, explicó Cauwels. “Incluso si su familia tuviera atención médica, no se me hubiera ocurrido preguntar y hacer el cambio. Esto nos recordó cómo podemos mejorar la calidad sin utilizar realmente nuestro poder cerebral”.
El modelo ha duplicado el número de pacientes con diabetes que reciben las pruebas recomendadas para la enfermedad renal crónica y ha triplicado la tasa de diagnóstico precoz. Esto permite una intervención más temprana y puede ayudar a reducir la costosa diálisis, lo cual es importante para los pacientes rurales que viven lejos de los centros de diálisis, enfatizó Cauwels.
También describió una nueva herramienta de detección de cáncer colorrectal impulsada por inteligencia artificial que Sanford planea integrar en su EHR en enero.
Debido a que las pautas actuales de gastroenterología solo clasifican a los pacientes como “normales” o “de alto riesgo”, Sanford creó un modelo con 85 variables diferentes para generar una puntuación de riesgo personalizada para cada paciente.
Esto permite a los médicos adaptar sus discusiones y recomendaciones, lo cual es particularmente importante en el Alto Medio Oeste, donde las tasas de cáncer colorrectal se encuentran entre las más altas del país, explicó Cauwels.
“Es absolutamente curable si se examina y detecta adecuadamente, pero ocurre en personas cada vez más jóvenes, y si no se detecta a tiempo, es un cáncer extremadamente mortal o que limita la vida”, explicó.
Al transformar datos complejos en directrices claras y oportunas, la IA puede ayudar a los médicos a detectar enfermedades antes y adaptar el tratamiento a cada paciente individual, mejorando la calidad de la atención sin aumentar la carga cognitiva, afirmó Cauwels.
Foto: Volha Rahalskaya, Getty Images
