La inteligencia artificial está evolucionando desde la exageración y la especulación hasta la aplicación práctica en la tecnología sanitaria. Las posibilidades son infinitas y los peligros potenciales son reales, como detallé a principios de este año.
A medida que las organizaciones de atención médica comienzan a explorar cómo integrar la IA en sus flujos de trabajo, es importante considerar las mejores prácticas que deberían adoptar sus socios tecnológicos.
Innovación pensando en la reducción de riesgos
McKinsey’s Perspectivas tecnológicas 2025 dice que la IA es “el acelerador” de la innovación; Tiendo a estar de acuerdo, pero existen límites a la transparencia, el nivel de automatización y la forma en que se regula la IA.
“Estados Unidos”plan de acción de IA“, lanzado por la Casa Blanca en julio, se centra en la innovación y está menos centrado en la reducción de riesgos que la Unión Europea. Ley de inteligencia artificial.
Los innovadores en tecnología sanitaria deben centrarse tanto en la innovación como en la reducción de riesgos. Porque en la atención sanitaria la confianza es una moneda de cambio. Cualquier herramienta que utilice IA debe desarrollarse teniendo en cuenta el cumplimiento, la seguridad y la preparación regulatoria.
pareja Puede empezar poco a poco pero tener un gran impacto.
Los socios tecnológicos deberían ver sus ofertas de productos como una forma de permitir que las organizaciones sanitarias hagan realidad su propia visión de la IA. A través de la interoperabilidad y los datos respaldados por medidas de seguridad y conocimiento del cumplimiento, la industria puede avanzar hacia operaciones sin fricciones que influyan en la atención, el enrutamiento y el cumplimiento de nuevas maneras.
La IA puede ser una capa adicional dentro de las soluciones utilizadas actualmente. Los socios tecnológicos pueden considerar cómo la IA puede respaldar y mejorar las operaciones, los flujos de trabajo o la eficiencia de costos, en lugar de revisar o reemplazar soluciones, y cómo puede tener un gran impacto manteniendo la seguridad y el cumplimiento.
Implementación intencional: el enfoque MEG
La introducción de la IA nunca debería ser un fin en sí misma. Para garantizar que cada iniciativa ofrezca un valor mensurable, los líderes tecnológicos pueden adoptar un enfoque estructurado como el marco MEG: mantenimiento, experiencia y crecimiento.
- mantenimiento cubre lo que hay que hacer: las inversiones esenciales que garantizan la confiabilidad, el cumplimiento y la seguridad.
- Experiencia presenta lo que se debe hacer: mejoras que mejoran la usabilidad, la confianza y la diferenciación a largo plazo.
- crecimiento impulsa las nuevas iniciativas: innovaciones impulsadas por la IA que están directamente relacionadas con un retorno de la inversión claro y resultados medibles.
Esta secuencia de inversiones permite a las empresas integrar la IA de manera responsable, equilibrando la innovación con la estabilidad y la confianza.
Herramientas para hacerlo realidad
Para reducir la fricción, ahorrar tiempo y crear una experiencia de alta calidad, los socios tecnológicos deben adoptar herramientas y operaciones clave para permitir la innovación en IA a escala, incluida documentación API completa, adopción sólida de FHIR y políticas definidas de seguridad y retención de datos.
Con estos componentes fundamentales, los socios tecnológicos pueden ayudar a los proveedores a dedicar menos tiempo al trabajo administrativo y más tiempo a la atención al paciente, y ayudar a los pagadores y a las compañías farmacéuticas a obtener una visión más clara del retorno de la inversión, los resultados de la adherencia y la evidencia del mundo real. También ayuda a los proveedores de tecnología sanitaria a escalar de forma más rápida y segura.
La IA le permite centrarse en la escala, los ahorros y las decisiones informadas con las herramientas y los socios adecuados. Imagine poder ver la transparencia de los precios de los medicamentos recetados mediante el análisis de inteligencia artificial de los cupones disponibles y brindar información sobre medicamentos personalizada y fácil de entender directamente a los pacientes. La IA también puede reducir significativamente las devoluciones de llamadas para autorizaciones previas, rutas de farmacia y preguntas de seguimiento.
Mientras pienso en el camino a seguir, me entusiasman las posibilidades de integrar la IA en la tecnología y aportar valor mensurable y flujos de trabajo fluidos a la atención médica. Cuando los socios tecnológicos puedan utilizar la IA de forma segura para tomar decisiones mejores, más rápidas y más transparentes en todo el proceso de atención, habremos cumplido nuestra misión. Y si recordamos empezar primero por el paciente, solucionaremos los problemas adecuados.
Foto: Gerasimov174, Getty Images
julian herbert Comenzó su carrera en el desarrollo de productos técnicos como analista de negocios centrándose en el comercio electrónico en la industria de los semiconductores. Siguiendo su curiosidad, se convirtió en consultor de gestión en Deloitte y dirigió proyectos de integración y desinversión en fusiones y adquisiciones en diversas industrias, incluidas la farmacéutica y la biotecnología. Luego volvió al desarrollo de productos y al comercio electrónico en Amazon, introduciendo soluciones de aprendizaje automático para vendedores externos en la plataforma. A Julian también se le asignó la tarea de liderar el desarrollo de productos para AWS Startups y crear su primera línea de productos microdirigidos.
En Punto de dosisJulian lidera la innovación de productos y ayuda a la empresa a crecer y ofrecer integraciones de software y tecnología de prescripción electrónica seguras y confiables en múltiples mercados de atención médica. Julian es originario de Luisiana y se graduó como el mejor de su clase en ciencias de la computación de la Southern University en Baton Rouge. También tiene un MBA de la Escuela de Negocios Ross de la Universidad de Michigan con especialización en estrategia y emprendimiento.
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