Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) son el corazón operativo de la innovación en salud y ciencias biológicas. En el pasado, se trataba de herramientas transaccionales utilizadas para el mantenimiento de registros. Hoy en día, la IA mejora los sistemas ERP y los convierte en herramientas predictivas y con visión de futuro que pueden lograr ganancias de eficiencia. hasta 40%.
No sorprende que las empresas de sistemas de salud y ciencias biológicas estén luchando contra presiones operativas y financieras. En el sector sanitario, la escasez de personal, la demanda de los pacientes y la complejidad de los reembolsos están frenando todo; En las ciencias biológicas, los ciclos de I+D son largos, agravados por el cumplimiento normativo y los altos costos operativos. A pesar de estos desafíos, los ejecutivos y reguladores esperan procesos precisos y auditables en cada etapa.
Los proveedores de ERP están respondiendo con plataformas impulsadas por IA que llegan a la raíz de estos problemas. Las herramientas de IA generativa pueden reducir el esfuerzo de implementación hasta 40% y sólo en EE.UU., la inversión privada en IA alcanzó niveles 109.100 millones de dólares en 2024Esto pone de relieve la creciente confianza en el potencial transformador de la IA. Particularmente en la atención médica y las ciencias biológicas, este poder solo se crea mediante la alineación adecuada de todos los equipos de finanzas, operaciones y cumplimiento.
Al adoptar sistemas ERP impulsados por IA, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa, el cumplimiento, la confiabilidad y la velocidad en la toma de decisiones. La mayoría de las principales plataformas ERP vendrán con capacidades de IA integradas, pero el valor real residirá en cómo las organizaciones de salud y ciencias biológicas integren y monitoreen esta tecnología en sus operaciones diarias.
Abordar los desafíos operativos con IA
Para lograr beneficios en todo el sistema que generen cambios positivos en los resultados, la integración de la IA debe abordar desafíos clave con una comprensión clara de las barreras y los resultados esperados.
- Haga que los pronósticos financieros sean más inteligentes
Desafío: Los ejecutivos de atención médica y ciencias biológicas luchan por predecir las necesidades futuras de recursos, presupuestar de manera efectiva y responder de manera proactiva a las señales operativas porque deben transformar grandes volúmenes complejos de datos financieros y operativos en pronósticos precisos y procesables.
Solución: Los ERP impulsados por IA ayudan a transformar los datos financieros sin procesar en una guía útil que respalda la toma de decisiones.
Resultado: La IA destaca patrones y examina tendencias para identificar desafíos y necesidades futuras. Los ejecutivos pueden utilizar la IA para observar señales operativas, como datos de transacciones, actividad de reclamaciones y requisitos estacionales, para respaldar una mejor toma de decisiones. Esto fortalece la previsión financiera, la planificación de recursos y la gestión presupuestaria. Por ejemplo, los hospitales pueden ajustar la dotación de personal, planificar recursos y prepararse para las necesidades de flujo de efectivo antes de épocas de mucha actividad, como la temporada de gripe, y los fabricantes de medicamentos pueden garantizar operaciones fluidas ajustando sus presupuestos de producción para las próximas aprobaciones o inspecciones.
- Identificar y resolver riesgos de la cadena de suministro.
Desafío: Las cadenas de suministro de atención médica y ciencias biológicas son extremadamente complejas e incluso pequeños retrasos o interrupciones pueden afectar la atención al paciente, los ensayos clínicos y los cronogramas de producción.
Solución: El ERP impulsado por IA realiza un seguimiento de los proveedores, los cronogramas de envío y factores externos como eventos globales o problemas logísticos.
Resultado: Si algo parece arriesgado, el sistema sugiere alternativas y utiliza sus datos para sopesar las ventajas y desventajas en términos de costo, tiempo y calidad. El sistema también mejora la trazabilidad de los materiales al rastrear de dónde provienen, cómo fueron manipulados y qué equipos los tocaron. Esto hace que los informes regulatorios sean más fáciles y satisfactorios al tiempo que fortalece la optimización de la cadena de suministro.
- Grabación y archivo optimizados
Desafío: Los hospitales, las instituciones de investigación y las empresas de ciencias biológicas generan conjuntos de datos masivos: ensayos clínicos, registros de pacientes, registros operativos, transacciones financieras y más. Muchas regulaciones exigen que esta información se conserve durante años o incluso décadas. Almacenar toda esta información en un sistema ERP en funcionamiento puede saturar la memoria, ralentizar el rendimiento y costar a las empresas tarifas de almacenamiento adicionales.
Solución: La IA se puede utilizar para clasificar datos automáticamente y garantizar una gestión eficiente de grandes cantidades de datos sin sobrecargar el sistema ni violar los requisitos reglamentarios.
Resultado: La IA en ERP ayuda a distinguir los registros que necesitan acceso inmediato de aquellos que se pueden archivar, fortalece las políticas de retención y garantiza que los registros solo se publiquen cuando esté permitido. El resultado son sistemas más rápidos, menores costos de infraestructura y seguridad de cumplimiento.
Establecer un uso seguro y adecuado de la IA
Las regulaciones sobre IA son cada vez más estrictas; Sin embargo, existen diferentes estándares para diferentes industrias. En los sectores de la salud y las ciencias biológicas, los líderes deben prestar mucha atención a cómo se implementa la IA. La introducción de IA en ERP no debe comprometer los estándares regulatorios, por lo que estas organizaciones deben seguir tres prácticas básicas:
- Validación – Las herramientas de IA deben funcionar según lo previsto y con documentación completa que confirme que los modelos funcionan de manera confiable en condiciones prácticas.
- Trazabilidad – Las entradas y salidas de la IA y la lógica detrás de ellas deben ser explicables.
- Gobernancia – Debe haber supervisión humana para aprobar actualizaciones, monitorear el desempeño e intervenir cuando sea necesario.
Mantenga seguros los sistemas ERP
La ciberseguridad representa una amenaza persistente para cualquier sistema en línea y el ERP no está excluido. Debido a la cantidad de datos privados y sensibles almacenados en estos sistemas, se debe dar máxima prioridad a la seguridad tanto en el área operativa como en la de personal. No sólo se deben proteger los datos, sino también los propios algoritmos. Las organizaciones deben aplicar monitoreo continuo, controles de identidad y acceso y gestión de vulnerabilidades. La formación de los empleados es igualmente importante. Las estafas de ingeniería social y phishing son amenazas comunes. La seguridad debe enseñarse y aplicarse en cada etapa del proceso.
Convertir la IA en una ventaja estratégica
Los sistemas ERP impulsados por IA son más que una simple actualización técnica. Es una ventaja competitiva silenciosa que automatiza la previsión financiera, mejora la trazabilidad de la cadena de suministro y fortalece el control de calidad. Cuando se implementan correctamente y se combinan con los procesos operativos adecuados, los sistemas ERP pueden proporcionar un valor innegable. Con estos resultados, los líderes pueden potenciar el futuro: medicina y atención mejor personalizadas, fabricación flexible y exhaustiva, y cadenas de suministro globales más complejas y lucrativas.
Foto: Weiquan Lin, Getty Images
Juanita Schoen es Gerente de Compromiso en Colóndonde apoya a organizaciones de salud y ciencias biológicas con la modernización de ERP y la implementación de IA. Aporta más de 15 años de experiencia como directora de TI y gerente de programas, liderando la entrega de sistemas ERP, clínicos, regulatorios, de calidad y de seguridad. Su carrera incluye puestos de liderazgo en Amylin, Pfizer y Abnology, así como trabajos de consultoría para empresas farmacéuticas, biotecnológicas y sanitarias.
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