El auge de la IA ha provocado una ola de interés por la innovación digital en la industria farmacéutica. Pero para tener un impacto duradero, la IA –como cualquier innovación en la atención sanitaria digital– debe poder añadir valor integrándose fácilmente en el flujo de trabajo diario de la industria farmacéutica.
Creo que 2026 será el punto de inflexión desde el “bombo” de la IA hacia la introducción de soluciones significativas de IA y salud digital en la industria farmacéutica. Aquí están mis predicciones:
1. La industria farmacéutica se centra en una mayor eficiencia
El foco de Pharma en 2026 será la eficiencia. Dada la incertidumbre sobre el futuro de los precios y la regulación, los ejecutivos farmacéuticos están intensamente concentrados en reducir costos y llevar los medicamentos al mercado más rápido.
Aumentar la eficiencia en la investigación de fármacos ha sido durante mucho tiempo un objetivo de la industria farmacéutica. Sin embargo, hoy en día existen numerosos modelos de IA disponibles para ayudar a las empresas farmacéuticas con el desarrollo de fármacos y la investigación traslacional. Nos dirigimos hacia un mundo en el que las empresas farmacéuticas necesitan ayuda para gestionar los innumerables modelos de IA traslacionales y de descubrimiento. Se está convirtiendo en una necesidad una tecnología que elimine las cargas legales, infraestructurales y administrativas de la industria farmacéutica y permita el acceso paralelo a cientos de herramientas de inteligencia artificial. Espero que las herramientas que gestionan la IA para el desarrollo de fármacos se generalicen en 2026.
También se intensificará el deseo de larga data de Pharma de acelerar los ensayos clínicos, con énfasis en una identificación más rápida y precisa de los pacientes elegibles para participar en los ensayos. Tradicionalmente, el reclutamiento de pacientes y la participación en ensayos clínicos han sido obstáculos operativos importantes. Espero que la industria farmacéutica adopte nuevas herramientas de inteligencia artificial y salud digital que optimicen la identificación y el compromiso de los pacientes.
2. La IA agente se utiliza de forma selectiva en la industria farmacéutica.
Como muchas industrias, la industria farmacéutica ha utilizado en gran medida la IA generativa para actividades administrativas. Pero en 2026, se introducirán aplicaciones seleccionadas de IA agente (IA que razona y ejecuta tareas), particularmente para gestionar la recopilación y el análisis de datos farmacéuticos. Las herramientas de IA agente para el descubrimiento de fármacos, la revisión y producción de contenido regulado, el diseño de ensayos clínicos, la gestión e interpretación de datos de ensayos clínicos y la limpieza de datos se encuentran entre las oportunidades más interesantes e inmediatas.
Estamos en un punto de inflexión. Actualmente, las empresas emergentes ofrecen herramientas de inteligencia artificial eficaces para la industria farmacéutica que marcan una diferencia real y ahorran tiempo y dinero en el desarrollo de fármacos. 2026 será el año en el que empecemos a ver avances más allá de los proyectos piloto. La industria farmacéutica logrará valor real y ahorros mensurables a través de herramientas escalables de IA para agentes. Sin embargo, debido a la variabilidad y el riesgo asociado, el uso del agente IA en la interfaz entre el paciente y la farmacia aún podría estar muy lejos.
3. Los datos del mundo real son más importantes que nunca
La sed de la industria farmacéutica por recopilar y utilizar datos del mundo real (datos recopilados en entornos cotidianos fuera de ensayos clínicos estructurados) aumentará en 2026. Las empresas farmacéuticas han necesitado y necesitan datos del mundo real (RWD) para planificar ensayos, predecir y comprender los efectos de las terapias, y respaldar las actividades regulatorias y de contratación.
Con la llegada y el uso de herramientas de inteligencia artificial, en particular la inteligencia artificial de agentes, se puede lograr aún más con RWD. En 2026, la industria farmacéutica adoptará herramientas de inteligencia artificial que utilicen RWD para desidentificar y tokenizar los datos de los pacientes. Los datos tokenizados de pacientes son fundamentales para la industria farmacéutica a la hora de modelar ensayos clínicos, realizar estudios longitudinales y reclutar pacientes. El apetito de la industria farmacéutica por el RWD también aumentará a medida que avance el uso de gemelos digitales. Los gemelos digitales proporcionan a la industria farmacéutica modelos para las reacciones individuales de los pacientes a la terapia.
Veremos una creciente demanda farmacéutica de RWD desde nuevas geografías, así como fuentes completamente nuevas. Pharma está interesada en los datos de síntomas de los pacientes y en los datos de consultas de los médicos. Estos nuevos tipos de RWD ampliarán la comprensión de la industria farmacéutica sobre el ecosistema clínico.
4. Comienza la aceptación generalizada de los biomarcadores digitales.
Mi predicción final es que para 2026, los biomarcadores digitales (mediciones digitales objetivas y cuantificables de la salud, las concentraciones de medicamentos o los estados patológicos) verán una adopción generalizada en la industria farmacéutica. Estas herramientas también contribuirán a una mayor eficiencia.
Históricamente, la introducción de biomarcadores en la industria farmacéutica se ha asociado con la naturaleza de “huevo y gallina” de su uso y validación. Los biomarcadores digitales deben validarse para ser utilizados, pero deben usarse para ser validados. En 2026, veremos un nuevo nivel de compromiso por parte de la industria farmacéutica para validar y aprovechar estas poderosas herramientas. El año 2026 marcará el comienzo de la era dorada de los biomarcadores digitales para la industria farmacéutica.
2026 marca el año en el que se acelera la adopción de soluciones de salud digital en la industria farmacéutica.
Pharma lleva algún tiempo experimentando con herramientas digitales, RWD, biomarcadores digitales e IA generativa. Pero ahora, con una mayor atención a la eficiencia del desarrollo de fármacos, la adopción de estas innovaciones cobrará impulso. En 2026, la IA agente y las aplicaciones innovadoras de RWD y biomarcadores digitales ayudarán a la industria farmacéutica a descubrir y desarrollar medicamentos más rápidamente. Estas tecnologías evolucionarán desde pequeñas pruebas piloto hasta convertirse en parte del desarrollo de fármacos, desde el descubrimiento hasta los ensayos clínicos. A medida que las empresas farmacéuticas adopten ampliamente estas prometedoras tecnologías digitales, obtendrán ahorros de tiempo y costos, lo que les permitirá ofrecer terapias interesantes, nuevas y muy necesarias a pacientes de todo el mundo.
Foto: rudall30, Getty Images
Naomi Fried, Ph.D.es el fundador y director ejecutivo de FarmStarsel acelerador centrado en la industria farmacéutica para nuevas empresas de salud digital y médicos generales en PharmStars Ventures. Las empresas emergentes con innovaciones digitales para la industria farmacéutica pueden postularse para la cohorte de primavera de PharmStars hasta el 25 de enero de 2026. Anteriormente, Naomi fue vicepresidenta de innovación en Biogen, directora de innovación en Boston Children’s Hospital y vicepresidenta de innovación y tecnología avanzada en Kaiser Permanente.
Este artículo aparece en el Influencer de MedCity Programa. A través de MedCity Influencer, cualquiera puede publicar sus puntos de vista sobre negocios e innovación en la atención médica en MedCity News. Haga clic aquí para descubrir cómo.
