La IA generativa está transformando rápidamente la atención médica con soluciones que hacen que la documentación clínica, el apoyo a las decisiones y la comunicación con el paciente sean más eficientes, por nombrar solo algunas aplicaciones. Estas nuevas herramientas de solución ayudan a reducir la carga administrativa de los médicos (también conocida como “tiempo de pijama”), tomar decisiones clínicas más rápido y mejorar la participación del paciente. una encuesta desde Menlo Park descubrió que el 22% de las organizaciones de atención médica han implementado herramientas de inteligencia artificial.
Sin embargo, como ocurre con cualquier salto tecnológico importante, existen desafíos. La principal preocupación no es sólo cómo la GenAI puede generar cambios, sino también cómo implementarlos de manera efectiva sin comprometer la confianza o la seguridad.
Al igual que con otras tecnologías disruptivas, el debate actual sobre GenAI está lleno de afirmaciones sobre el impacto. Pero la tecnología por sí sola no salvará la atención sanitaria. El verdadero trabajo es abordar problemas sistémicos más profundos, desde incentivos desalineados hasta flujos de trabajo fragmentados, así como el riesgo siempre presente de resultados indeseables.
GenAI es prometedora, pero también plantea riesgos reales. No se trata de si debemos usarlo, sino de cómo podemos usarlo responsablemente y con resultados positivos.
El auge de la IA en la sombra: la innovación supera a la supervisión
Con la proliferación de herramientas GenAI surge un nuevo riesgo: la “IA en la sombra”, es decir, el uso de IA generativa por parte de los médicos fuera de la supervisión institucional. Este no es un problema teórico. Cuando la innovación triunfa sobre la gobernanza, se abre la puerta a la desinformación, las “alucinaciones” y a decisiones que parecen correctas pero que son fundamentalmente defectuosas. Por ejemplo, una pregunta sobre el tratamiento de una infección aguda complicada del tracto urinario tratada de forma ambulatoria respondería a las fluoroquinolonas. Y esta es una respuesta correcta SI la paciente no está embarazada, ya que se deben evitar las fluoroquinolonas durante el embarazo debido a los riesgos para el feto.
GenAI debe hacer más que simplemente proporcionar respuestas en la toma de decisiones clínicas. Es importante aclarar y especificar sobre qué y a quién entrevista el proveedor para garantizar que se presente el nivel adecuado de matices clínicos.
La historia de la atención sanitaria está plagada de ejemplos de adopción acelerada de nuevas tecnologías. Lo hemos visto con los EHR, con las herramientas de salud de la población y ahora con GenAI. La lección es clara: la experimentación no es lo mismo que la preparación. Los líderes responsables no sólo deben preguntarse: “¿Podemos hacer que esto suceda?” pero “¿deberíamos hacerlo y, de ser así, bajo qué barreras?”
La brecha de gobernanza: por qué es importante la supervisión
Existe una brecha de gobernanza entre el valor que la GenAI puede ofrecer y la forma en que se adapta y cumple con sus políticas y directrices inherentes o reguladas. Si se ignora esta brecha, el impacto podría ser perjudicial para la prestación de servicios de salud, lo que podría generar mayores desigualdades y socavar la confianza que es esencial para la prestación de servicios de salud.
La implementación de la gobernanza no es una medida de suma cero. No obstaculizará la innovación ni obstaculizará la adopción. Una orientación clara puede permitir la creación de nuevas soluciones porque las políticas claras aclaran cómo se deben utilizar las aplicaciones y herramientas, qué datos se deben aprovechar y cómo es la rendición de cuentas. Una gobernanza eficaz también significa garantizar que la infraestructura sea segura, esté monitoreada y detecte usos inseguros o no autorizados. Las herramientas de IA deben estar integradas en entornos seguros y monitoreados y detectar el uso no autorizado o inseguro en tiempo real, incluyendo:
- Asegurar Los médicos se empoderan a través de la capacitación no sólo sobre el valor de su uso sino también sobre las limitaciones y riesgos de su uso.
- Un sistema entendido de seguimiento, retroalimentación y adaptación como tecnología y práctica clínica que es a la vez continua y cambiante para incluir nuevas herramientas y aplicaciones.
Separando exageración y valor
El camino a seguir es claro: pasar de la exageración al valor. La verdadera prueba de GenAI no radica en su novedad, sino en su capacidad de ofrecer mejoras mensurables para médicos y pacientes. Esto requiere un retorno de la inversión tangible: reducción de la carga administrativa, mejores resultados y mejor experiencia del paciente. También significa ser honesto acerca de lo que la GenAI no puede hacer y dónde el juicio humano sigue siendo irremplazable.
Los líderes de atención médica deben insistir en una evaluación continua y rigurosa, informes transparentes y regulares y un enfoque en la mejora. El objetivo no es solo introducir GenAI, sino integrarla de una manera que apoye a los médicos, empodere a los pacientes y promueva la equidad en salud.
Liderando la revolución GenAI
La revolución GenAI ya está aquí, pero su éxito no dependerá de la tecnología que elijamos y utilicemos, sino de cómo la implementemos. ¿Permitiremos que la IA en la sombra prospere, cerraremos la brecha de gobernanza y garantizaremos que la innovación sea nuestro papel más importante?
La respuesta está en un liderazgo fuerte. Los líderes de atención médica deben buscar herramientas basadas en evidencia, establecer y trabajar de acuerdo con pautas claras y abogar por la seguridad y la confianza del paciente. Si lo hacemos bien, GenAI no solo transformará los flujos de trabajo de atención médica; Nos ayudará a construir un sistema de salud que sea más eficiente, justo y resiliente para todos.
Foto: Francescoch, Getty Images
Holly Urban, MD, MBA tiene una amplia experiencia en tecnología sanitaria y cree en el poder del contenido basado en evidencia para transformar los EHR más allá de los sistemas transaccionales en herramientas que permitan a los médicos lograr mejores resultados para los pacientes. Después de trabajar como pediatra en atención primaria, el Dr. Urban trabajó para varias empresas de contenido basado en evidencia y tecnología de EHR y ocupó puestos de liderazgo en TI para el cuidado de la salud durante más de quince años. Antes de unirse Wolters Kluwer SaludFue CMIO en Oracle Cerner, directora de gestión de productos en MCG Health y vicepresidenta de gestión de productos en McKesson Horizon Clinicals.
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