La atención sanitaria está invirtiendo dinero en la IA, pero la mala calidad de los datos está saboteando silenciosamente los resultados al introducir sesgos, errores y desconfianza en lugar de valor. Hasta que las empresas corrijan los datos históricos, establezcan líneas de base de precisión y mantengan a las personas informadas, la IA multiplicará los problemas más rápido de lo que mejora los resultados.
La publicación “La inteligencia artificial y el problema de la calidad de los datos que nadie puede ignorar” apareció por primera vez en MedCity News.
