Se sabe que la inteligencia artificial (IA) cambiará el panorama industrial estadounidense y la dinámica de la fuerza laboral. La implementación de la IA en la atención médica ya no es un concepto futurista, sino una realidad actual. Los gerentes y gerentes de enfermera deben participar en decisiones que impulsan la IA en el lugar de trabajo. Como la fuerza laboral más grande en el sector de la salud, las enfermeras son la cohorte más importante, que se implementa con la implementación de estas tecnologías en la atención al paciente y los procesos de trabajo diario. Sin embargo, sus voces permanecen subrepresentadas en las conversaciones y la planificación de IA.
Al considerar los obstáculos para la adopción, se mencionan varios, algunos amplios y algunos detalles para la enfermería. El primero es la falta de conocimiento y habilidad tecnológicas. Las enfermeras pueden no estar familiarizadas con los conceptos básicos de IA y la complejidad de los sistemas de IA. Esto limita su capacidad para participar de manera efectiva en las discusiones y decisiones sobre los sistemas de IA. La solución es Triple: en primer lugar, los programas de capacitación integrales deben introducirse tanto a nivel académico como clínico. En segundo lugar, los sistemas y proveedores hospitalarios deben incluir enfermeras en la planificación de productos en una etapa temprana y ofrecer oportunidades de aprendizaje en oportunidades de aprendizaje basadas en casos en tiempo real. Después de todo, las enfermeras tienen que buscar personalmente más oportunidades educativas para mejorar su conocimiento de KI para una mejora profesional continua.
Otra barrera es la resistencia a los cambios que a menudo se deben al miedo a lo desconocido. Sin una capacitación y apoyo adecuados, las enfermeras pueden sentirse abrumadas o dudar en adoptar herramientas de IA. Para superar esto, los sistemas de salud y los desarrolladores comerciales de IA deben ofrecer desarrollo profesional continuo y específico de enfermería. La integración de campeones o compuestos de IA en unidades, enfermeras con capacitación especial en IA, puede construir conocimiento y confianza especializados locales.
Las preocupaciones de seguridad de datos, aunque a menudo se consideran un desafío técnico o administrativo, son directamente relevantes para el compromiso de la enfermería. Las enfermeras están a la vanguardia de la interacción del paciente y tendrán la tarea de explicar los sistemas de IA y sentirse seguros. Si las enfermeras no participan activamente en las discusiones sobre los estándares de seguridad de la IA y la educación del paciente, la confianza en estos sistemas puede socavar. Por lo tanto, las guías de enfermería deben trabajar para prácticas de datos transparentes y comprensibles y participar en los comités gubernamentales de datos interdisciplinarios.
La distorsión en la IA y la importancia de la confianza a menudo se citan en las discusiones generales de IA, pero su relevancia para la enfermería es específica e implementable. Si los sistemas de IA se construyen o capacitan sin la influencia de las enfermeras, especialmente aquellas que atienden a diferentes grupos de población, pueden permanecer los puntos ciegos críticos y las diferencias de salud pueden deteriorarse. El conocimiento de las enfermeras sobre los determinantes sociales de la salud, el comportamiento de la vida y las realidades del flujo de trabajo es de importancia esencial para la creación de soluciones de IA justas y prácticas. Su inclusión en el diseño, prueba y evaluación de estas herramientas no debe ser opcional, es necesaria.
El uso responsable de la IA es una barrera que incluye varias áreas. Diría que el más importante y uno que debe completarse al principio, el amigo del usuario, la revisión de la tecnología de IA y ciertas plataformas es determinar claramente si resuelve un problema o aporta eficiencia a un proceso. Las empresas pueden presentar productos convincentes y atractivos. Sin embargo, si te alejas de la cubierta brillante, realmente no aborda un problema actual. Esto no significa que no haga nada, realice una tarea o una serie de tareas, pero si tiene una calificación a fondo, los resultados pueden no ser agregados. La prefabricidad es otra área que necesita ser evaluada. Esto requiere conocimiento de las diversas formas de IA (aprendizaje generativo, monitoreado, etc.), que deben evaluarse en los registros de datos de capacitación y cómo se toman las decisiones controladas por IA. La cooperación y el compromiso son otra parte importante del uso responsable. Las partes interesadas, incluidos los pacientes y las comunidades afectadas, deben incluirse para garantizar que la tecnología de IA esté orientada a valores, necesidades y objetivos.
Un desarrollo prometedor en las etapas primarias es un movimiento que incluye contenido específico de AI en capacitación en enfermería. Las escuelas de enfermería comienzan a integrar la IA en los cursos de estudiantes, y algunas universidades seleccionadas ofrecen maestría en concentraciones de enfermería en IA. Estos desarrollos subrayan una tendencia más amplia para integrar la capacitación de IA en los programas para preparar futuras enfermeras para el panorama de la salud en desarrollo.
Un nuevo enfoque para apoyar a las enfermeras es la adición de un papel en los técnicos de atención al paciente. El objetivo de la tarea es apoyar la atención, el apoyo, el seguimiento y la resolución de problemas de dispositivos para la tecnología de atención al paciente que alivian a las enfermeras de tareas no clínicas. Durante décadas, se han agregado tareas tecnológicas a las rutinas de las enfermeras sin apoyo adicional. Al derivar estas distracciones, las enfermeras pueden practicar su alcance y centrarse en la atención directa al paciente.
No es suficiente hablar de IA, las enfermeras tienen que actuar. Si bien muchos han discutido la importancia de la IA, otros, a menudo fuera de la atención, los han construido y usado. Las enfermeras ya no pueden permitirse considerar esto como un problema del mañana. Tenemos que seguir adelante ahora.
AI promete una mejor presentación de atención médica, mejorando los resultados del paciente y fortalecer a los médicos para concentrar el tiempo en las relaciones de los pacientes. Para que la enfermería organice su futuro en un mundo controlado por IA, sus líderes y profesionales deben estar informados, informados y cometidos en cada paso de su desarrollo y compromiso en todos los pasos. La autenticidad de la profesión, la base ética y la concentración en la atención orientada al paciente hacen que las enfermeras sean indispensables para la implementación responsable y efectiva de la IA en el sistema de salud.
Foto: Saengsuriya13, Getty Images
Karen Kolega Es el director de enfermería de Perigen Con más de 25 años de experiencia en enfermería y atención médica.
Esta contribución aparece a través del Influencer de Medcity Programa. Todos pueden publicar su visión de los negocios y la innovación en la atención médica en relación con los mensajes de Medcity de Medcity -Influencer. Haga clic aquí para averiguar cómo.
