Las enfermeras con IA ya no son un concepto de futuro. Se prueban y utilizan en centros de atención médica de todo el mundo. “Algunos hospitales ya han introducido robots de enfermería con IA, robots de compañía y robots dispensadores de medicamentos para ayudar a las enfermeras”, dice una noticia. estudiar Informes. La inteligencia artificial se está “distribuyendo como una alternativa que puede reducir la tasa de diagnósticos erróneos por parte del personal médico”.
Una de las primeras señales de éxito es la captación de pacientes, ya que la IA no sólo gestiona estos procesos sino que los mejora. “En particular, el tiempo de clasificación, definido como el tiempo entre el registro en el departamento de emergencias y la asignación del código de clasificación, a menudo aumenta durante las horas pico cuando el volumen de pacientes aumenta dramáticamente y las enfermeras de clasificación omiten inadvertidamente los casos más urgentes; las soluciones impulsadas por IA han demostrado ser beneficiosas”, dijo un grupo de profesionales médicos Informes dentro de los límites en salud digital.
Se pueden encontrar resultados positivos similares en otros lugares. A análisis publicado por Intensive and Critical Care Nursing revisó 26 estudios diferentes para examinar el papel de la IA en la clasificación de las salas de emergencia. Encontró que los modelos basados en aprendizaje automático “superaban consistentemente a las herramientas tradicionales” y a menudo alcanzaban valores de área bajo la curva (AUC) de más de 0,80 “para resultados de alta agudeza”. Valores tan altos generalmente se consideran “clínicamente útil.”
Los beneficios potenciales son transformadores. Cuando los cuidadores de IA asumen este tipo de tareas, los cuidadores humanos pueden dedicar más tiempo a hacer lo que más desean: brindar atención directa a los pacientes.
En mi trabajo con organizaciones médicas y de salud, a menudo escucho a personas que temen que este fenómeno haga que la atención sea demasiado impersonal. Tengo dos respuestas a esto. En primer lugar, no tiene por qué ser menos personal. Y en segundo lugar, es bueno que estén preocupados por eso. Porque las enfermeras con IA que trabajan bien y ayudan tanto a los pacientes como a los cuidadores se crean teniendo esto en cuenta.
Disipando mitos sobre la empatía de la IA
En los primeros días de la IA, hace apenas unos años, existía la creencia general de que esta tecnología nunca sería capaz de lograr el tipo de empatía que la gente busca en todo tipo de entornos, especialmente en el sector sanitario. Pero el campo ha evolucionado rápidamente.
“Un metaanálisis exhaustivo de 15 estudios encontró que los pacientes califican constantemente a los chatbots de IA como más cálidos y empáticos que los médicos reales”, según Earth.com Informes. Estas herramientas “superaron a los médicos y enfermeras en aproximadamente dos puntos en una escala de empatía de 10 puntos. En general, la inteligencia artificial tenía un 73 por ciento de posibilidades de ser calificada como más empática en comparaciones directas”.
Eso es comprensible. Dados los horarios de trabajo extremos y el estrés abrumador que enfrentan muchos proveedores de atención médica, puede resultarles muy difícil exhibir y mantener los comportamientos que la IA puede hacer. Y a diferencia de los humanos, esta tecnología puede realizar múltiples tareas de manera exponencial mientras hace que las personas sientan que la enfermera de IA está completamente enfocada en ellos.
Existen innumerables beneficios clínicos. Cuando los pacientes sienten más empatía, es más probable que revelen información relevante, incluida información estigmatizada. Condiciones de salud. También es menos probable que digan que han experimentado algo. errores medicos.
Pero no todas las herramientas de IA son iguales. A medida que las organizaciones médicas y de atención médica exploran el creciente número de ofertas disponibles, deben buscar soluciones diseñadas de la manera correcta.
La hiperpersonalización crea empatía
Proporcionar una experiencia empática no se trata sólo de gestos; se trata de conocimiento. Una enfermera de IA exitosa tiene acceso al historial médico, las inquietudes, las preferencias, las alergias y más del paciente. Reconoce el tipo de lenguaje e indicaciones a los que el paciente responde mejor. Incluso puede saber con qué tipo de voz le gusta interactuar al paciente.
Para lograr todo esto, debería trabajar en una plataforma unificada de gestión de la experiencia del cliente. Un UCXM consolida toda la información sobre cada paciente en un conjunto de datos único y comprensible, de modo que los conocimientos clave estén disponibles de un vistazo. Resume la información recopilada a través de mensajes, llamadas telefónicas y otras plataformas, junto con notas de médicos, EHR (registros médicos electrónicos) y más.
Estas plataformas también deben brindar protecciones de privacidad, proteger datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de HIPAA.
La persona al día
Las mejores herramientas también alertan a los proveedores de atención médica cuándo intervenir. La reacción o descripción de un paciente puede ser más compleja de lo que la IA está entrenada. Un paciente puede mostrar signos de frustración o incluso desesperación. O existen factores de riesgo que requieren atención médica inmediata.
Los sistemas de atención de IA deberían mantener informados a los proveedores de atención médica. Necesitan tener acceso a la misma información sobre el paciente para poder identificar de inmediato qué está fallando en el proceso de admisión y cómo solucionar el problema.
Todavía se necesitan enfermeras. Nada en la revolución de la IA significa borrar nuestro valor como humanos. Cuando se utiliza correctamente, la IA puede ser una situación beneficiosa para todos: los resultados de los pacientes y la vida laboral de los profesionales de la salud serán mejores que nunca.
Foto: asiseei, Getty Images
Tomas Gorny es cofundador y director ejecutivo de Nextivauna plataforma unificada de gestión de la experiencia del cliente que brinda a los empleados, socios y clientes las mejores herramientas para hacer crecer su negocio sin miedo. Como empresario galardonado, está comprometido a ayudar a las empresas a tener éxito con tecnologías potentes e intuitivas. Él y su equipo trabajan con empresas de numerosos sectores, incluido el de la salud. El último informe de Nextiva es “La guía del líder sobre tendencias de CX”. Tomas también es filántropo y dirige varios proyectos a través de Nextiva Cares y la Fundación Gorny.
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