El proceso de identificar con precisión a los pacientes elegibles para los ensayos clínicos ha sido un obstáculo importante durante décadas. Los registros médicos son confusos y los códigos de diagnóstico a menudo reflejan los requisitos de facturación en lugar del estado clínico real del paciente, lo que dificulta identificar quién realmente cumple con los criterios de inclusión y exclusión de un ensayo.
La semana pasada, General de masa Brigham hizo girar un nueva empresa comercializar una plataforma de detección generativa impulsada por IA que simplificará este proceso.
La empresa, denominada IA con cuidadolanzado oficialmente el viernes. Utiliza grandes modelos de lenguaje para interpretar datos clínicos estructurados y no estructurados, lo que resulta en una selección de pacientes más rápida y precisa para los estudios.
“En la mayoría de los sistemas de salud, el reclutamiento de participantes en el estudio depende de personal clínicamente capacitado que pasa horas cada día revisando gráficos manualmente”, señaló el Dr. AJ Blood, cardiólogo de Mass General Brigham y director ejecutivo de AIwithCare.
“Es un proceso que requiere mucho tiempo, mucho trabajo y estresante”, explicó.
Él y su equipo de investigadores del Acelerador para la Transformación Clínica de Mass General comenzaron a construir el motor de IA generativa de AIwithCare a principios de 2023, a medida que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT se hacían cada vez más populares.
La plataforma está diseñada para interpretar el contexto clínico completo de los datos en lugar de depender de códigos de facturación poco confiables, explicó el Dr. Sangre. El objetivo es permitir que más hospitales evalúen automáticamente a los pacientes utilizando criterios complejos de inclusión y exclusión para estudios a gran escala.
El Dr. Blood señaló que la plataforma ha sido validada mediante una investigación revisada por pares: un estudiar publicado en JAMA Este año, se descubrió que las tasas de inscripción que utilizaban AIwithCare eran casi el doble que las de la detección manual tradicional.
Con su entrada al mercado, AIwithCare ahora compite con otras empresas que venden herramientas de IA para mejorar el reclutamiento y la inscripción en ensayos clínicos. AntídotoTempus y Trialspark, pero el Dr. Blood enfatizó que la plataforma AIwithCare se puede expandir más allá del reclutamiento de ensayos clínicos a aplicaciones de seguridad, calidad y operaciones clínicas a través de datos médicos rápidos y precisos.
La compañía ahora está ampliando su tecnología a otros sistemas de salud, redes de investigación, compañías de ciencias biológicas, fabricantes de medicamentos y dispositivos, dijo.
El Dr. Blood señaló que AIwithCare tiene como objetivo no solo agilizar el reclutamiento para ensayos clínicos, sino también ayudar a transformar la forma en que los hospitales y las organizaciones de investigación utilizan la IA para mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa.
Foto: Wong Yu Liang, Getty Images
