La persona al día.
Este término se ha convertido en una abreviatura en la industria para tranquilizar a las personas preocupadas por la creciente presencia de la IA en la atención sanitaria. Siempre hay alguien observando lo que hace la IA. Estamos aquí para asegurarnos de que nada salga mal. Pero el problema es que a veces nos interponemos. Ahora la gente se enfrenta a un interesante dilema. Para liberar el poder de la IA, a veces tenemos que ceder espacio. Pero eso también puede ser peligroso: ¿qué pasa si algo sale mal?
A pesar de este sentimiento de “Catch 22”, las empresas de atención médica como Merck se están aventurando a adoptar herramientas de IA generativa y de IA agente (donde el software tiene agencia/autoridad para tomar medidas en lugar de simplemente mostrar información a la que las personas responden) para combatir las enfermedades. En una entrevista reciente, Asheesh Chhabra, vicepresidente y director de datos de Merck, presentó el papel de los humanos de una manera nueva.
“Saquemos a las personas del medio innecesario, pero colocémoslas en el espacio correcto”, explicó Chhabra. “El hombre nunca se irá. ¿Cómo lo ponemos en el espacio correcto?”
Puso un ejemplo de lo que son los medios innecesarios: publicar los resultados de los ensayos clínicos basándose en todos los datos recopilados. Este proceso puede tardar hasta seis meses. Pero con las capacidades de IA generativa, este resultado ahora lleva días, y un empleado de Merck con la experiencia adecuada puede monitorear y aprobar fácilmente el resultado final.
Por supuesto, la reforma de los ensayos clínicos mediante la IA es algo que todas las empresas farmacéuticas están explorando, al igual que el descubrimiento de fármacos y objetivos mediante la IA. Chhabra mencionó cómo OSITO DE PELUCHE – el modelo de lenguaje grande desarrollado por Merck y colaboradores externos – se utiliza en el área de grandes moléculas biológicas con especial atención a la oncología. También existe otro modelo de lenguaje de IA que se utiliza para moléculas pequeñas. Añadió que Merck ha publicado datos sobre ambos modelos.
“Así que realmente no lo limitamos a un solo área terapéutica”, dijo. “Pero comenzaremos con una serie de identificaciones de objetivos en las que nuestros expertos en la materia están trabajando y demostraremos que…”
Merck está examinando diferentes campos de aplicación en el ámbito del agente AI. Uno de ellos implica comunicarse con los proveedores de atención médica sobre el acceso al mercado de medicamentos. Esto estaría en el lado comercial del negocio. Otra área sería aumentar la productividad y la eficiencia en el diseño y la fabricación. Por último, las IA agentes podrían utilizarse en gemelos digitales. La tecnología de gemelos digitales permite a las empresas farmacéuticas crear avatares digitales de personas reales, lo que algún día, en un futuro lejano, podría reducir la necesidad de inscribir a personas reales en ensayos clínicos.
La inscripción es un problema, pero mantener a las personas involucradas en los ensayos clínicos a lo largo del tiempo también es un desafío. Chhabra ve aquí una oportunidad para los gemelos digitales.
“Creo que vemos una gran oportunidad en los gemelos digitales para retener lo que yo llamo el aspecto conductual del paciente”, dijo Chhabra.
En otras palabras, incluso si las personas abandonan durante el ensayo clínico, se recopila suficiente información después de la inscripción inicial en la tecnología de gemelo digital para predecir cómo se comportaría esa “persona” si hubiera completado el ensayo clínico.
El éxito de la IA o de los humanos en esta función nueva y más compleja dependerá en gran medida de cuán significativos sean los datos de referencia.
“Los datos son realmente el combustible para la IA”, dijo Chhabra. “No puedo crear un modelo de interfaz de usuario simple con ChatGPT. Necesito acceder a datos significativos ahora”.
