La financiación de la atención sanitaria digital se ha mantenido estable este año, y las nuevas empresas de IA captan cada vez más una proporción mayor del capital de riesgo. En el primer semestre de este año, las startups centradas en la IA recibieron gran parte de la financiación de riesgo del sector de la salud digital. 62% de todas las inversiones de capital de riesgo en este sector se destinan a empresas que utilizan la IA para, por ejemplo, automatizar la documentación, acelerar el descubrimiento de fármacos, mejorar los diagnósticos y aumentar la participación de los pacientes.
“Los inversores todavía están centrados en la capacidad de la IA para resolver problemas de atención sanitaria, pero están intensificando su escrutinio de las empresas de IA a medida que nuevas empresas siguen entrando en el mercado”, dijo Vig Chandramouli, socio de Oak HC/FT.
Los clientes también siguen entusiasmados con la IA, pero esto se aplica más a los proveedores que a los pagadores, enfatizó.
“Creo que los pagadores todavía están averiguando qué se considera IA y qué no, y que existen definiciones legales vinculadas a la contratación que están ralentizando las cosas. Pero mientras tanto, creo que los proveedores han estado dispuestos a innovar y experimentar”, explicó Chandramouli.
A medida que los sistemas de salud implementan más pilotos de IA, dice que están comenzando a enfatizar el retorno de la inversión (ROI) a corto plazo, idealmente entre seis y nueve meses después de su puesta en funcionamiento. Esta métrica de “tiempo de obtención de valor” se está convirtiendo en la forma principal de evaluar nuevas empresas de IA, señaló Chandramouli.
Las soluciones de IA que lleguen al mercado deben demostrar ahorros tangibles, como por ejemplo menores costes de personal para el personal de enfermería o mayores ingresos, y esto con relativa rapidez, explicó.
“En las soluciones de Ambient Scribing, creo que la versión uno de muchas plataformas trataba sobre el agotamiento, la reducción del tiempo de pijama y los comentarios positivos de los proveedores. La versión dos de esa historia tiene que ver con el retorno de la inversión en dólares con la próxima renovación de estos contratos, y el retorno de la inversión en dólares está en el ciclo de ingresos inicial”, señaló Chandramouli.
Ahora los sistemas de salud comparten declaraciones con las empresas de inteligencia artificial: “Podemos pagarle X, pero queremos que esos dólares se recuperen dentro de un año después del lanzamiento”, añadió.
Los días en que una startup podía prometer un retorno de la inversión en unos pocos años ya quedaron atrás, explicó Chandramouli.
En general, el proceso de compra ha cambiado desde la pandemia, señaló. Una razón clave para esto es el hecho de que las nuevas empresas de IA ponen cada vez más en riesgo sus tarifas y vinculan su pago al retorno de la inversión logrado.
“Aquellos que están convencidos de que pueden obtener un retorno de la inversión sólido pondrán en riesgo sus honorarios. Porque si realmente se hacen los cálculos, la opción A es hacer un piloto, invertir muchos recursos internos y hacerlo durante aproximadamente un año, y luego tal vez se implemente, o simplemente se lo podrían dar de forma gratuita hasta que se alcance una caída del retorno de la inversión”, explicó Chandramouli.
Y los sistemas de salud están bastante dispuestos a celebrar tales acuerdos, enfatizó, porque las vulnerabilidades son muy graves. Desde su perspectiva, las organizaciones proveedoras están más interesadas en las herramientas de inteligencia artificial para mejorar la dotación de personal de enfermería, la documentación y los procesos del ciclo de aceleración.
Estas organizaciones, particularmente los sistemas de tamaño mediano, dan prioridad a proyectos piloto rápidos que resuelven problemas inmediatos, dijo Chandramouli.
En última instancia, cree que la próxima fase de inversiones en salud digital no estará impulsada por las empresas con la IA más llamativa, sino por aquellas que puedan ofrecer un valor mensurable en meses en lugar de años.
Foto: Richard Drury, Getty Images
