OpenAis Chatt ahora ve Casi 700 millones Usuarios activos semanales, con muchos para el apoyo emocional para ver si lo reconocen o no. La compañía acaba de anunciar Nuevas medidas de protección para la salud mental Presentado esta semana y principios de este mes GPT-5 – Una versión del modelo a la que algunos usuarios conocían como más fríos, más duros y separados. Para las personas que se confían en Chatt a través de momentos de estrés, dolor o miedo, el cambio se sintió menos como una actualización del producto y más como una pérdida de apoyo.
GPT-5 ha surgido en la comunidad de IA de salud mental de IA sobre preguntas críticas: ¿Qué sucede si las personas tratan a un bot de chat general como fuente de atención? ¿Cómo se deben responsabilizar a las empresas por los efectos emocionales de las decisiones de diseño? ¿Qué tareas usamos como ecosistema para el sistema de salud para garantizar que estas herramientas se desarrollen con barandillas clínicas?
Lo que GPT-5 revela sobre la crisis de la salud mental
GPT-5 resolvió grandes contraacciones sobre canales como RedditComo usuario de larga data, consternación expresando la falta de empatía y la conversión del modelo. La reacción no se trataba solo de cambiar el sonido, sino de los efectos del usuario con conexión y confianza. Si un bot de chat de todo el propósito se convierte en una fuente de conexión emocional, los cambios sutiles también pueden tener una influencia significativa en el usuario.
Desde entonces, OpenAai ha tomado medidas para restaurar la confianza del usuario haciendo su personalidad “Más cálido y amigableY alentadores descansos durante reuniones extendidas. Sin embargo, no cambia el hecho de que ChatGPT se desarrolló para el compromiso y no para la seguridad clínica. La interfaz puede sentirse accesible, particularmente atractiva para aquellos que desean procesar sentimientos sobre temas de alto estigma, desde pensamientos intrusivos hasta las peleas de identidad, pero sin un diseño reflexivo, esta comodidad puede convertirse rápidamente en una trampa.
Es importante reconocer que las personas recurren a la IA para recibir apoyo porque no reciben la atención que necesitan. Casi en 2024 59 millones Los estadounidenses experimentaron una enfermedad mental, y casi la mitad fue sin tratamiento. Todos los chatbots de apuesta a menudo son gratuitos, accesibles y siempre disponibles, y muchos usuarios confían en estas herramientas sin darse cuenta de que a menudo carecen de seguridad clínica y protección de datos clínicas adecuadas. Si la tecnología incluso cambia ligeramente, los efectos psicológicos pueden afectar la salud de una persona y, a veces, incluso debilitándose.
Los peligros del diseño sin barandillas
GPT-5 no solo conquistó un problema de producto, sino también un error de diseño. La mayoría de los chatbots de IA para fines generales se desarrollaron para maximizar el compromiso y crear respuestas que sirvan para volver a él, qué es lo contrario de lo que haría un proveedor de salud mental. Nuestros objetivos a menudo se relacionan con la promoción de la autoeficacia, el empoderamiento y la autonomía en aquellos con quienes trabajamos. El objetivo del tratamiento de salud mental es ayudar a las personas que no necesitan, y el objetivo de los chatbots de IA más básicos es asegurarse de que la persona vuelva una y otra vez indefinidamente. Valide los chatbots sin distinguir, ofrecer comodidad sin contexto y puede desafiar constructivamente a los usuarios, como se practica en la atención clínica. Para aquellos que lo necesitan, esto puede conducir a un ciclo peligroso de calmante incorrecto, un retraso en la búsqueda de ayuda y delirios influenciados por la IA.
Incluso Sam Altman von OpenAai reconoció estos peligros y dijo que la gente No debería chatgpt usarse como terapeuta. Estas no son voces límite, representan un consenso entre los mejores líderes clínicos y técnicos de nuestra nación: los chatbots KI son riesgos graves si se han utilizado de una manera que no fue diseñada para el apoyo.
La validación repetida o el comportamiento sycófico pueden causar un pensamiento dañino que puede aumentar las creencias distorsionadas, especialmente para las personas con afecciones activas como la paranoia o el trauma. Aunque las respuestas de los chatbots de uso múltiple pueden ser útiles en este momento, son clínicamente inapropiadas y pueden empeorar la salud mental si las personas necesitan ayuda y provocar incidentes como la psicosis mediada por IA. Es como en un avión construido para la velocidad y la comodidad, pero sin cinturones de seguridad, sin máscaras de oxígeno y sin pilotos entrenados. El viaje se siente suavemente hasta que algo sale mal.
La infraestructura de seguridad no es negociable en salud mental. Si la IA interactúa con usuarios emocionalmente vulnerables, debe incluirse:
- Etiquetado transparente de la funcionalidad y restricciones, distingue los instrumentos generales de aquellos que han sido creados especialmente para aplicaciones de salud mental
- Acordar el consentimiento en un lenguaje simple en el que explica cómo se utilizan los datos y cómo la herramienta puede y no puede
- Los clínicos que participan en el desarrollo de productos utilizan condiciones marco basadas en evidencia, como la terapia cognitiva conductual (TCC) y la entrevista de motivación
- Supervisión humana continua con médicos que monitorean y verifican los resultados de la IA
- Pautas del usuario para garantizar que la IA respalde la salud mental en lugar de evitar y agregar dependencia
- Diseño, que se reacciona culturalmente, así como un trauma y refleja una amplia gama de identidades y experiencias para reducir la distorsión
- Lógica de escalada, para que el sistema sepa cuándo referirse a los usuarios de cuidado humano
- Cifrado de datos y seguridad
- Cumplimiento de las regulaciones (HIPAA, GDPR, etc.)
Estas no son funciones adicionales, son el mínimo para el uso de la IA responsable en los contextos de salud mental.
Las oportunidades de apoyo subclínico y cruce de la industria
Si bien la IA todavía madura por uso clínico, su oportunidad inmediata radica en el apoyo subclínico, y ayuda a las personas que no cumplen con los criterios para un diagnóstico formal, pero aún necesitan ayuda. Durante demasiado tiempo, el sistema de salud ha interpretado la terapia como una solución uniforme que aumenta los costos para los consumidores, ofrece proveedores abrumadores y ofrece solo una flexibilidad limitada para los pagadores. Muchas personas en terapia no necesitan un tratamiento intensivo, pero necesitan apoyo estructurado y cotidiano. Un espacio seguro para procesar las emociones regularmente y entendida ayuda a las personas a moverse con desafíos en una etapa temprana antes de crecer a un nivel clínico o de crisis. Si el acceso al cuidado humano es limitado, la IA puede ayudar a cerrar las brechas y apoyarlas en los momentos más importantes; sin embargo, debe construirse con ciencias clínicas, éticas y psicológicas.
Diseñar solo para el compromiso no nos traerá allí, y tenemos que diseñar para obtener resultados que estén enraizados en el pozo a largo plazo. Al mismo tiempo, debemos expandir nuestro alcance a los sistemas de IA que influyen en el suministro de atención, p. Esto requiere una infraestructura más colaborativa para dar forma a lo que parece y reunir la tecnología con conocimiento especializado común de todos los rincones de la industria, incluida la ética de la inteligencia artificial, los médicos, los ingenieros, los investigadores, los tomadores de decisiones políticas y los propios usuarios. La asociación público-privada debe trabajar junto con la capacitación del consumidor para proteger las pautas recientemente propuestas sin hacerse cargo de las riendas.
El sistema de salud psicológica de ayer no se construyó para las realidades de hoy. A medida que la terapia y la camaradería se crean como Las aplicaciones de IA generativas superioresLa confusión entre compañeros, terapeutas y chatbots generales conduce a atención y desconfianza no coincidentes. Necesitamos estándares nacionales que ofrezcan educación, definan roles, definan límites y garanticen la seguridad para todos. GPT-5 recuerda el hecho de que KI, si es para apoyar la salud mental, debe construirse con ideas psicológicas, diseño estricto y centrado en el ser humano. Con los conceptos básicos correctos, podemos construir una IA que no solo evite el daño, sino que también promueva activamente la curación y la resiliencia de adentro hacia afuera.
Foto: Metamorworks, Getty Images
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