Podría decirse que la atención sanitaria emplea una de las fuerzas laborales más importantes del mundo. Es vital para el bienestar del país y afecta a todos los estadounidenses a lo largo de sus vidas. Sin embargo, Estados Unidos se enfrenta a una creciente escasez de médicos, proveedores de práctica avanzada (APP) y enfermeras que no puede abordarse por medios tradicionales. Para capear esta tormenta se requiere un enfoque audaz y multifacético que incluya acciones legislativas y un enfoque basado en datos que aproveche la tecnología de inteligencia artificial para planificar, contratar y reimaginar modelos de atención más eficientes.
Pero comencemos primero con el problema. Según la Asociación Estadounidense de Facultades de Medicina, a Estados Unidos le faltarán unos 86.000 médicos para 2036. Esta brecha en la atención se ve exacerbada por el envejecimiento de la población no solo de los pacientes con grandes necesidades sino también de los proveedores que los atienden.
Caso en cuestión: los datos actuales muestran que la edad promedio de los proveedores de atención médica es 54,4 añosen una profesión que continúa imponiendo mayores exigencias a su fuerza laboral. Lo que es aún más preocupante es que se acabó. El 23% de los médicos estadounidenses activos tienen más de 65 años.. Dado el envejecimiento de la fuerza laboral médica y la necesidad de atender a una creciente población de pacientes mayores, no sorprende que muchos expertos de la industria sigan haciendo sonar la alarma.
Política de ampliación de personal
Es alentador que el Congreso esté tratando de resolver este problema. Aunque aún no se ha aprobado, actualmente cuenta con apoyo bipartidista en el Congreso. Ley de reducción de la escasez de médicos residentes de 2025. El objetivo es contratar 14.000 médicos de Medicare durante los próximos siete años. ¿Útil? Sí. ¿Problema resuelto? No exactamente. Incluso si se aprobara la ley, todavía faltarían 72.000 médicos durante la próxima década. Si bien la expansión de la capacidad se puede mejorar aumentando los espacios de residencia, las organizaciones aún necesitan dedicar recursos valiosos a la capacitación de estas personas. El proyecto de ley no aborda otros problemas subyacentes en el sistema de atención médica que contribuyen a la escasez de médicos, como el agotamiento de los proveedores, las ineficiencias en la educación médica de posgrado y la falta de apoyo para la retención de médicos en comunidades desatendidas.
Utilice datos de proveedores e inteligencia artificial para cerrar esta brecha
Esto deja otra palanca para aumentar la eficiencia: los datos y la IA. Si bien la tecnología no es de ninguna manera una panacea, tiene el potencial de reducir drásticamente la carga de trabajo innecesaria de los proveedores de atención médica. Ya se ha demostrado que la tecnología de escucha ambiental reduce el tiempo de grabación, dando a los médicos más tiempo con los pacientes y menos “tiempo en pijama” en casa mientras intentan mantenerse al día. Esto ha resultado en una mejora significativa en la satisfacción de los proveedores, lo que se ha traducido en un aumento de la productividad y la capacidad. Sin embargo, ahora se están utilizando modelos de big data y de inteligencia artificial para abordar esta escasez de personal sanitario. Estas poderosas herramientas pueden analizar, reclutar, involucrar y optimizar mejor una fuerza laboral conectada de especialistas, médicos y aplicaciones.
La recopilación y el uso de datos de pacientes han estado a la vanguardia de la innovación en la atención sanitaria durante años, y con razón; En esta industria, los pacientes son lo primero. Pero para las personas que brindan esa atención (los médicos), utilizar sus datos en su beneficio puede ser igualmente poderoso. Los sistemas de salud que mejor protejan y respondan a estos datos de los médicos estarán mejor preparados para abordar esta escasez de personal sanitario, siempre que utilicen los datos para:
- Identificar las brechas de personal: Aprovechar los conjuntos de datos de proveedores nacionales y la IA para informar las necesidades de fuerza laboral a corto y largo plazo, la oferta del mercado y los factores competitivos necesarios para retener y hacer crecer la fuerza laboral.
- Ampliar el grupo de candidatos: Los sistemas de salud tradicionalmente se han basado en referencias internas de boca en boca, que no son escalables, y en el marketing de bolsas de trabajo, que solo atrae a un pequeño porcentaje de candidatos calificados. Si bien sigue siendo una parte útil de su estrategia, la adición de grandes conjuntos de datos de proveedores que contienen información completa sobre las calificaciones de los candidatos, el historial de práctica, los niveles de productividad, la calidad, las redes de pares y la apertura prevista para trabajar, combinada con la inteligencia artificial que encuentra automáticamente coincidencias de alta probabilidad, amplía significativamente el grupo de candidatos calificados.
- Utilice el riesgo de fluctuación a su favor: El uso de la IA para evaluar y predecir el riesgo de rotación puede ser utilizado tanto de manera defensiva por empresas que buscan conectar los puntos entre la demanda, la antigüedad, la dinámica del mercado y los cambios organizacionales que podrían obligar a un proveedor a cambiar. La misma tecnología puede utilizarse de forma ofensiva para identificar candidatos aptos para la selección.
- Acelere la incorporación: Las organizaciones ingeniosas aprovecharán los datos de los proveedores y la inteligencia artificial no solo para buscar candidatos sino también para agilizar el proceso de solicitud de empleo y privilegios en entornos clínicos complejos. Un análisis interno de un Informe actual de la industria muestra que al reducir el tiempo de incorporación, una organización de atención médica puede ahorrar un promedio de $1,827 por día, o alrededor de $9,000 por semana, en margen de contribución al abordar las necesidades no satisfechas de los pacientes.
- Refinar continuamente la proporción médico-APP: Según un Informe de la Oficina del Censo 2023La proporción actual de médicos por APP en los Estados Unidos es de aproximadamente 1,66 médicos por APP en 2023-2024. Esto refleja un cambio importante en los últimos cinco años hacia una fuerza laboral médica más equilibrada e integrada, y se espera que la contratación de APP aumente significativamente durante la próxima década. Los modelos de big data y la IA permiten a los planificadores analizar estas relaciones a lo largo del tiempo, incluidos los impactos en la productividad, el acceso y la calidad.
Hará falta un esfuerzo colectivo
Ninguna medida resolverá por sí sola la escasez de personal sanitario. Estos necesitan ideas más amplias. Pero ahora pueden ayudar a los sistemas de salud a abordar la escasez, en particular aprovechando los datos de los proveedores. Los médicos no surgen de la nada. Son un recurso caro y cada vez más escaso. La formación lleva años y cuesta cientos de miles de dólares. Se espera que la demanda de los pacientes siga superando la oferta de los médicos en el futuro próximo y posiblemente más allá. Los sistemas de salud dependerán de la supervivencia de los más inteligentes e informados. El sistema de salud tiene un problema con la disponibilidad de médicos. El problema no desaparecerá. Pero con una estrategia basada en datos, los sistemas de salud pueden estar mejor preparados para esta tormenta
Foto: Herianus, Getty Images
Charlie Lougheed es director ejecutivo y cofundador de Axuall. Axuall es una empresa de inteligencia laboral construida con sistemas de salud líderes, construida sobre una red nacional en tiempo real de datos de profesionales, que permite a los sistemas de salud, proveedores de personal, telemedicina y planes de salud reducir drásticamente el tiempo de incorporación e inscripción, al tiempo que proporciona información de datos única y procesable para la planificación, el análisis y la generación de informes de la red. Anteriormente cofundó Explorys en colaboración con Cleveland Clinic, que fue adquirida por IBM en 2015. Explorys se ha convertido en el líder en big data de atención médica y análisis de atención basada en valor, cubriendo cientos de miles de proveedores de atención médica y más de 60 millones de pacientes en todo Estados Unidos.
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