Como la mayoría de las industrias, la atención médica está bajo presión financiera y avances de IA sin precedentes. Además, las organizaciones se enfrentan a un entorno político y económico que es más dinámico y complejo que nunca.
La moneda del pasado, presente y futuro son los datos de alta calidad. Es uno de los activos más estratégicos en atención médica para pacientes, proveedores, empleadores, pagadores, empresas de ciencias biológicas y gobiernos.
Los datos impulsan la revolución de la IA, pero deben centrarse en resolver los desafíos empresariales. ¿Qué prioridades deberían establecer las organizaciones sanitarias en 2026? Necesita habilidades sofisticadas tanto en datos como en IA, lo que requiere estrategias sólidas, incluidas las siguientes.
Insistir en datos sostenibles y de alta calidad
Según un Informe de LEK ConsultingLa industria de la salud representa aproximadamente el 30% del volumen de datos global y tiene una tasa de crecimiento anual proyectada del 36%. Esto significa que el tamaño de los datos de salud se duplica cada dos años aproximadamente. Esta tasa de crecimiento es más rápida que la de otras industrias, incluidos los servicios financieros, la manufactura y el entretenimiento.
Los datos abundan, pero no todos son valiosos. Las empresas necesitan validar y seleccionar sus fuentes de datos para asegurarse de obtener información significativa de ellas. Debe poder reunir fuentes de datos dispares para obtener una imagen más completa de las tendencias emergentes. En última instancia, los datos de alta calidad, diversos y específicos de las tareas conducen a una mayor precisión y solidez del modelo del sistema.
Las fuentes de datos también deben ser sostenibles, es decir, que la calidad y la estabilidad de los costes estén garantizadas en el tiempo. Las actualizaciones oportunas, la integridad, la agregación confiable y muchos otros factores no son actividades únicas.
La sostenibilidad será aún más importante con el uso ampliado de modelos de IA. Las empresas están invirtiendo cantidades importantes para entrenar la IA utilizando conjuntos de datos. Si las fuentes de datos no son confiables o los precios aumentan, estas inversiones podrían estar en riesgo.
Conozca a sus usuarios y cómo trabajan
Las organizaciones sanitarias no se dejan engañar por la exageración de la IA. Sólo dejarán espacio en sus presupuestos para aplicaciones que tengan un caso de uso claro y un claro retorno de la inversión. Para realizar inversiones significativas, los líderes deben comprender completamente a sus usuarios y cómo trabajan.
Cuando los gerentes entienden cómo sus equipos hacen su trabajo, pueden integrar mejor los datos y señalar soluciones en los flujos de trabajo y así aumentar la eficiencia. Puede impulsar la adopción de la IA si la tecnología se integra perfectamente en la tarea en cuestión. Por ejemplo, en lugar de que los médicos tengan que iniciar sesión en una herramienta separada para encontrar información precisa sobre la dosificación de un paciente recién nacido, pueden simplemente usar su herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas con búsqueda impulsada por IA para obtener respuestas de fuentes de datos confiables.
Cuando las empresas comprenden cómo los equipos realizan su trabajo, también pueden reconocer cuándo es el momento de reinventar los flujos de trabajo y cambiar el paradigma. Por ejemplo, Amazon presentó recientemente un nuevo sistema robótico, una herramienta de inteligencia artificial basada en agentes y gafas inteligentes para que los repartidores reduzcan las tareas repetitivas, mejoren la seguridad y aumenten la productividad. La compañía dice que sus avances innovadores tienen que ver con la tecnología que trabaja con personas para resolver desafíos comerciales complejos.
Incorporar los comentarios de los usuarios es fundamental para el éxito. Las organizaciones y los proveedores solo pueden lograr una mejora continua a través de amplias interacciones con los usuarios y circuitos de retroalimentación.
Espere la desintermediación de la IA (pero no temas).
La desintermediación es otra forma de decir “eliminar al intermediario”. Algunas personas y organizaciones han tardado en adoptar la IA porque temen que las reemplace. Pero esta vacilación podría significar que pierden las oportunidades de este momento.
Es cierto que la IA está cambiando las tendencias en el lugar de trabajo en todas las industrias. El Foro Económico Mundial (FEM) El futuro de los empleos Un informe de 2025 encontró que los avances tecnológicos, en particular la inteligencia artificial y el procesamiento de información, son los factores más importantes en la pérdida esperada de 92 millones de empleos en todo el mundo para 2030.
Sin embargo, esta pérdida se verá compensada por un aumento previsto de 170 millones de puestos de trabajo en todo el mundo durante el mismo período, lo que representa una ganancia neta de 78 millones de puestos de trabajo. Autores de un Artículo de la Universidad de Stanford Señalan que estamos viendo un crecimiento del empleo en profesiones donde la IA es una herramienta en manos de profesionales.
Otra señal de que la IA es una oportunidad de crecimiento y expansión es el aumento de la inversión en oportunidades de IA en TI para la salud. los inversores ponen aproximadamente 10.700 millones de dólares En lo que va de 2025, las empresas de categorías de tecnología sanitaria impulsadas por la IA han recibido financiación inicial hasta la fase de crecimiento. Esto significa que la financiación en 2025 ya es un 24% superior a los fondos recaudados en todo 2024.
Las empresas emergentes más pequeñas con aplicaciones específicas de IA corren un mayor riesgo de desintermediación. Están descubriendo que no pueden competir con plataformas que pueden agregar IA a capacidades más sólidas que pueden implementar a escala. Las plataformas de tecnología empresarial están bien posicionadas para adquirir e integrar las soluciones puntuales más exitosas del ecosistema de capital de riesgo.
Protégete de los ciberataques.
Credenciales robadas. Phish. Falsificaciones profundas. Los ataques ocurren todo el tiempo y la IA permite a los actores de amenazas realizar solicitudes muy convincentes de información confidencial. En la atención sanitaria, el riesgo es alto; A encuesta actual encontró que el 93% de las organizaciones de atención médica experimentaron un ciberataque en los últimos 12 meses, y tres de cada cuatro informaron que estos ataques afectaron la atención al paciente.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, detallado en un publicación actual cómo los atacantes manipulan los sistemas de inteligencia artificial como un nuevo vector de amenazas cibernéticas. Los delincuentes intentan cambiar la forma en que los sistemas de IA responden a las entradas, “envenenan” la IA introduciendo datos corruptos, aprendiendo información confidencial o insertando información falsa para socavar el uso previsto del sistema.
Reconocer la vulnerabilidad actual de estos sistemas es un primer paso esencial para combatir los ciberataques. Una gobernanza saludable al seleccionar nuevas tecnologías o fuentes de datos puede ayudar a mitigar el riesgo al permitir el acceso a datos confidenciales únicamente bajo estricto cumplimiento. La capacitación en ciberseguridad para los miembros del equipo también es esencial para mantener la vigilancia de la fuerza laboral. Las empresas deben insistir en la debida diligencia incluso cuando aumenta la presión para adoptar la IA y otras nuevas tecnologías.
2026: encuentre certeza con datos e inteligencia artificial sofisticada
El valor de los datos de alta calidad y la tecnología avanzada y su uso para una mejor atención sanitaria no son conceptos nuevos. Es el nivel de sofisticación necesario para el éxito el que aumenta cada año. Nuestra preparación actual dará forma al futuro de la TI sanitaria. Al adoptar estas buenas prácticas, podemos convertir los desafíos en oportunidades, impulsar un progreso significativo y construir un sistema de salud más inteligente y resiliente para todos.
Foto: Wong Yu Liang, Getty Images
Gerry McCarthy es director ejecutivo de Merativoun socio de datos, análisis y software para la industria sanitaria mundial.
McCarthy ha trabajado en tecnología de la información sanitaria durante 30 años y más recientemente se desempeñó como director ejecutivo de eSolutions, una solución de gestión del ciclo de ingresos adquirida por Waystar en octubre de 2020. Antes de eSolutions, fue presidente de Transunion Healthcare y ocupó varios puestos de liderazgo en McKesson.
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