En los últimos 100 años, nuestro modelo mental de una sesión típica de psicoterapia no ha cambiado mucho: probablemente imagines a un cliente angustiado pero cómodo acostado boca arriba en un sofá mientras un terapeuta curioso toma notas y piensa cómo responder. Predecimos que con el meteórico ascenso de la inteligencia artificial basada en modelos de lenguaje grande (LLM), esta imagen pronto se convertirá en un meme divertido de una historia menos precisa y efectiva, cuando ayudar a otras personas era más una forma de arte que una ciencia.
Decir que la psicoterapia carece de rigor científico es ciertamente incorrecto. Desde sus inicios, los científicos clínicos han publicado miles de estudios que examinan la eficacia de diversas psicoterapias y sus respectivas técnicas, que, según se afirma, dan como resultado reducciones significativas del malestar psicológico. A pesar de esta riqueza de conocimiento científico, la psicoterapia también se describe como un arte porque la increíble variabilidad del comportamiento humano requiere que los terapeutas dependan de marcos en lugar de reglas precisas para manejar una variedad de situaciones impredecibles. Desafortunadamente, sin embargo, la excesiva dependencia de la “forma artística” de la psicoterapia ha llevado a una proliferación de tratamientos ineficaces que no se basan en evidencia científica y, como resultado, la psicoterapia va a la zaga científica de otras áreas terapéuticas como la inmunología y la oncología, donde predominan las decisiones basadas en datos. Además, muchos médicos de salud mental se basan en la intuición o la experiencia vivida en lugar de la aplicación flexible de modalidades de tratamiento conocidas.
Entonces, ¿qué hacen los buenos terapeutas para crear un cambio positivo para quienes luchan contra una enfermedad mental? Hasta ahora, la respuesta a esta pregunta ha sido en gran medida un misterio. Si bien había abundante evidencia de que la psicoterapia es mejor que ningún tratamiento y que la terapia a menudo tiene el mismo efecto que el uso de medicamentos, se desconocían en gran medida las palabras específicas y su configuración óptima para lograr el cambio. Afortunadamente, nuestro conocimiento de la ciencia de la intervención lingüística ha mejorado dramáticamente en los últimos 10 años debido al rápido crecimiento de la psicoterapia basada en textos y de la telemedicina, particularmente durante el Covid-19. Durante este tiempo, varias grandes empresas comenzaron a confiar en la atención basada en mensajes de texto como una modalidad terapéutica novedosa para atender a más personas y también pusieron a disposición la terapia a través de la telemedicina. Aunque inicialmente era cuestionable si proporcionarían un equivalente adecuado a la interacción cara a cara, pronto se hizo evidente que tanto la atención basada en mensajes de texto como la telemedicina proporcionaban resultados de tratamiento equivalentes a la atención en persona en la mayoría de los casos. Este cambio también condujo a algo sorprendente: una gran cantidad de datos sobre la comunicación entre pacientes y proveedores, un verdadero tesoro de datos para que la comunidad científica descubra los secretos de cómo elegir las palabras con cuidado para lograr el resultado terapéutico adecuado para un paciente particular en un momento particular. Por ejemplo, ahora sabemos que a medida que las personas mejoran, comienzan a usar el lenguaje con una forma verbal en tiempo futuro en lugar de usar el tiempo presente o pasado; Conocimiento que ahora se puede utilizar para promover una orientación diferente que conduzca a una recuperación más rápida de la depresión.
Con estos avances, somos más conscientes que nunca de que las palabras importan. Las palabras correctas son importantes. Las palabras adecuadas en el momento adecuado son importantes.
Un sutil “¡Tú puedes hacerlo!” desde un padre que ayuda a su hijo a aprender una nueva habilidad o un “Te amo” en el momento perfecto son solo dos ejemplos de cómo las palabras pueden crear momentos transformadores en nuestras vidas. Este hecho es realmente increíble: que las palabras pueden ser a la vez destructivas (“te odio” o “Estás despedido”) y curativas cuando se usan de manera correcta y precisa. En el contexto de la psicoterapia, las palabras son herramientas muy poderosas que se utilizan tanto para desbloquear potencial como para aliviar enfermedades mentales. Su aplicación tiene muchos matices y requiere personalización para cada paciente (por ejemplo, adaptar el mismo mensaje para adaptarse a un origen étnico, edad o experiencia vivida diferente) y requiere un conocimiento amplio del historial médico de un paciente para comprender cuándo es máximamente receptivo a escuchar las palabras correctas. Para los terapeutas, utilizar palabras para evaluar el problema y producir un resultado presenta un desafío único. De hecho, la psicoterapia es única porque es la única área de la medicina en la que el lenguaje hablado es a la vez un diagnóstico y una herramienta terapéutica primaria.
Si bien podría decirse que la psicoterapia está en su verdadero renacimiento debido a los avances mencionados anteriormente, ahora hemos marcado el comienzo de una nueva ola de aceleración en la ciencia de la intervención del lenguaje: una habilitada por la inteligencia artificial (IA) basada en LLM. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya han acelerado este proceso de conocimiento y el descubrimiento de intervenciones lingüísticas a niveles de precisión y personalización antes inimaginables. Creemos que esto tendrá un impacto aún mayor que los avances que hemos visto hasta la fecha. Dado que los LLM se imparten efectivamente en inglés (como lenguaje de programación), esto nos presenta una gran oportunidad para mejorar aún más nuestra comprensión de cómo ayudar. Al integrar de forma segura y cuidadosa los LLM en un entorno clínico, tenemos el potencial para lograr el más alto nivel de personalización: las palabras perfectas para la persona adecuada en el momento adecuado.
En el futuro, es muy posible que la psicoterapia tradicional tal como la conocemos se convierta en una nueva modalidad de tratamiento, habitualmente combinada con tecnologías impulsadas por la IA. Sin embargo, también es probable que los terapeutas sigan siendo cruciales para la recuperación óptima de las personas con problemas de salud mental. Aunque la IA probablemente podrá aprovechar la capacidad de seleccionar la palabra correcta para usar con la persona adecuada en el momento adecuado, los humanos siguen estando en condiciones óptimas para trabajar con pacientes para crear e implementar un “meta” plan que tenga en cuenta la experiencia holística del individuo y sus deseos finales, a menudo en formas que no están conscientemente disponibles para el propio paciente. En consecuencia, es probable que se produzca un escenario futuro más inmediato en el que los médicos contarán con el apoyo de la IA de maneras que produzcan “superclínicos” como nunca antes habíamos visto. Por ejemplo, los médicos obtienen nuevos conocimientos sobre el diagnóstico, una mayor conciencia de los factores de riesgo, una mejor comprensión de los clientes en tiempo real e intervenciones más efectivas y oportunas que pueden prescribirse por correo electrónico. También es probable que la IA se utilice para ayudar a los clientes a progresar entre sesiones y brindarles acceso las 24 horas del día, los 7 días de la semana a intervenciones significativas y de alta calidad dirigidas por el psiquiatra.
Como todos sabemos, nadie puede predecir el futuro con precisión. Sin embargo, lo que creemos que es casi seguro es que los LLM han cambiado y cambiarán la psicoterapia para siempre, nos guste o no. Esperamos y creemos que será para mejor, y es nuestro deber construir y contribuir a ese futuro en lugar de evitarlo.
Foto: Vertigo3d, Getty Images
Bill Hudenko, Ph.D. Tiene amplia experiencia en salud mental y tecnología. El Dr. Hudenko es un psicólogo autorizado, investigador y profesor que ocupa un cargo conjunto como miembro de la facultad. Dartmouthdel Departamento de Psicología y Ciencias del Cerebro y de la Facultad de Medicina Geisel de Dartmouth. Su investigación se centra en el uso de la tecnología para mejorar la salud mental y los resultados de los pacientes. Durante su mandato en la Universidad de Dartmouth, la Universidad de Cornell y el Ithaca College, trabajó con cientos de clientes y enseñó a miles de estudiantes. El Dr. Hudenko también es un empresario experimentado y ex director ejecutivo de Trusst Health Inc., Voi Inc. e Incente, LLC, todas nuevas empresas de tecnología de salud mental que tienen como objetivo transformar la prestación de atención de salud mental a través de la tecnología. El Dr. Hudenko es actualmente el director clínico de Jimini Health, una empresa que utiliza IA para apoyar a los terapeutas humanos.
Luis Voloch es cofundador y director ejecutivo de salud jini. Antes de Jimini Health, Luis fue cofundador y director de tecnología de Immunai, una empresa de descubrimiento de fármacos impulsada por IA valorada en miles de millones con más de 140 empleados. Luis, graduado del MIT con títulos en matemáticas e informática, aporta una amplia experiencia en aprendizaje automático e innovación biotecnológica. Luis ganó el premio a la mejor tesis entre todos los estudiantes de posgrado del MIT por EECS. Su carrera incluye roles de liderazgo en Palantir e ITC, donde dirigió iniciativas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Actualmente también es profesor en la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford, donde enseña emprendimiento y gestión en empresas centradas en la IA. A Luis le apasiona el uso de la inteligencia artificial para resolver desafíos complejos de atención médica, desde acelerar el desarrollo de medicamentos hasta transformar la atención de salud mental.
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