Un cliente fue expulsado de su tienda Sainsbury’s local, donde ha estado comprando durante diez años, después de que el personal utilizara un software de reconocimiento facial para identificarlo incorrectamente como el perpetrador.
Warren Rajah estaba en la sucursal junto a la estación Elephant and Castle el martes cuando dos empleados y un guardia de seguridad lo escoltaron repentinamente afuera.
Cuando el hombre de 42 años preguntó por qué, simplemente señaló un cartel que indicaba que la tienda estaba utilizando tecnología de reconocimiento facial.
De hecho, lo habían confundido con alguien que estaba en el sistema y también había entrado a la tienda al mismo tiempo.
Los trabajadores de la tienda confundieron al Sr. Rajah con él y echaron al hombre equivocado.
La tienda es una de las seis de Londres donde Sainsbury’s ha introducido recientemente la tecnología Facewatch en respuesta al aumento de los robos y la violencia contra el personal.
Los resultados iniciales fueron “alentadores”: las tiendas de prueba vieron una reducción del 46 por ciento en robo, violencia, agresión y comportamiento antisocial y el 92 por ciento de los delincuentes no regresaron, dijo el sitio web de Sainsbury.
Según el sitio web del software, tiene una precisión del 99,98 por ciento y es “la única herramienta de prevención de delitos que identifica proactivamente a delincuentes conocidos y permite a los empleados intervenir antes de que se cometa un delito”.
En noviembre, Facewatch envió 49.589 alertas positivas de delincuentes conocidos para proteger a los empleados y activos de sus clientes.
Warren Rajah, de 42 años, fue expulsado de su Sainsbury’s local después de que el personal cometiera un error de reconocimiento facial.
Rajah lleva diez años comprando en Elephant and Castle Store
Las cámaras del software escanean los rostros de los clientes, que se comparan con una base de datos de delincuentes registrados.
Luego, se notifica a los gerentes de tienda sobre cualquier coincidencia para que puedan verificarla.
En el caso del Sr. Rajah, el error se cometió en la segunda fase de la verificación humana.
Rajah describió la terrible experiencia metro: “Se me acercaron y querían ver mi “código de barras”. No sabía lo que significaba, así que les mostré mi tarjeta Nectar.
“Entonces me dijeron que me fuera”. “Fue el momento más humillante de mi vida cuando me sacaron del lugar donde había comprado durante diez años frente a mi comunidad”.
Para demostrar que no tenía antecedentes penales, envió una solicitud de acceso a Facewatch, pidiéndoles que explicaran qué datos tenían sobre él para activar la advertencia en Sainsbury’s.
Para hacer esto, tuvo que enviar por correo electrónico una foto suya y una copia de su pasaporte, lo que, según dijo, era “como una invasión masiva de mi privacidad”.
Él dijo: “Entré en pánico porque no sabía nada sobre esta compañía o lo que hacían. ¿Registran los crímenes a medida que ocurren? ¿Están afiliados a las fuerzas del orden? ¿Afectaría esto mi carrera?”
La tienda Elephant and Castle (en la foto) es una de las seis de Londres donde Sainsbury’s ha introducido recientemente la tecnología Facewatch en respuesta al aumento de los robos y la violencia contra el personal.
Facewatch confirmó que Rajah no estaba en su base de datos
Por ley, antes de revelar información, Facewatch primero debe verificar la identidad de la persona que realiza la solicitud para asegurarse de que es quien dice ser. De ahí la solicitud de dicha información por parte del Sr. Rajah.
Facewatch confirmó que Rajah no estaba en su base de datos y fue redirigido a Sainsbury’s. bbc Informes.
Rajah dijo que el supermercado lo llamó para disculparse y le ofreció un vale de £75.
Tanto el supermercado como Facewatch afirmaron que no fue culpa de las cámaras, sino de un error humano por parte del personal de la tienda que se acercó a la persona equivocada.
Un portavoz de Sainsbury’s dijo: “Nos hemos puesto en contacto con el señor Rajah para disculparnos sinceramente por su experiencia en nuestra tienda Elephant and Castle”.
“Esto no se debió a la tecnología de reconocimiento facial utilizada, sino a que se acercaron a la persona equivocada en la tienda”.
Un portavoz de Facewatch dijo: “Lamentamos la experiencia del Sr. Rajah y entendemos por qué habría sido perturbadora.
“Este incidente se debió a un error humano en la tienda donde un empleado se acercó al cliente equivocado.
“Nuestro equipo de privacidad siguió el procedimiento estándar para confirmar su identidad y asegurarse de que no estuviera en nuestra base de datos y no estuviera expuesto a ninguna alerta generada por Facewatch”.
Esta no es la primera vez que un comprador es víctima de un error humano en una tienda que utiliza tecnología de reconocimiento facial.
Una cliente de B&M, Jenny, fue incluida en una lista de vigilancia y se le prohibió regresar a su tienda local de Birmingham después de que fue acusada falsamente de robar previamente una botella de vino.
Anteriormente dijo al programa Today de BBC Radio 4: “Es como si hubiéramos convertido a los ejecutivos minoristas y a las empresas de tecnología en jueces, jurados y verdugos, sin el debido proceso”.
El minorista se disculpó y atribuyó el error a un error humano.
Otros casos involucran a una mujer de 64 años que fue incluida falsamente en una lista de vigilancia por reconocimiento facial y acusada de robar menos de £1 en paracetamol de Home Bargains, y a Danielle Horan, de Manchester, que fue desalojada de dos tiendas diferentes después de haber sido acusada falsamente de robar papel higiénico.
