Dado que la inteligencia artificial se convierte en una palabra clave en casi todos los campos de inicio de inicio del Centro de Salud, los inversores son cada vez más difíciles de distinguir, lo que realmente vale la pena.
Por lo tanto, durante un panel de discusión entre los capitalistas de riesgo el jueves en el Conferencia de salud digital de Medcity Invest Esta pregunta se hizo en Dallas: ¿Qué métricas desea resaltar, cómo los fundadores con más frecuencia en el lanzamiento y qué es una bandera roja que cuestiona la validez de su tecnología? La reunión fue moderada por Neil Patel, Jefe de Ventures en Redesign Health.
Esto es lo que tenías que decir:
Lo que los fundadores deberían destacar
Para Maddie Hilal, inversor de Oak HC/FT, es importante que las nuevas empresas tengan un fuerte almacenamiento de ingresos netos, que mide la capacidad de una empresa para recibir ingresos de los clientes existentes.
“Si no necesariamente tenemos una visibilidad de estos puntos difíciles de impacto (ganancias y pérdidas), pero su base de clientes existente aumenta sus contratos, usted está claramente entusiasmado”, dijo. “Ves el valor”.
Otro inversor está buscando empresas con datos de alta calidad.
“Si tiene mejores datos con mayor calidad, puede resolver problemas de una manera mucho mejor, (con) mayor previsibilidad de los modelos. Creo que lo estamos buscando. ¿Qué tipo de registro de datos patentados? ¿Qué está entrenado? ¿Quién y qué entorno se usó?” dijo Rohit Nuwal, socio de Telus Global Ventures.
Vickram Pradhan, vicepresidente de Sopris Capital, quiere ver a Ki -Sartups con un buen efecto clínico.
“La gente pregunta sobre los efectos clínicos de una manera que no le preguntaban hace cinco años”, dijo en el panel. “Creo que la razón es que parte del reembolso y los mecanismos financieros y de pago en el sistema de salud son un poco de una caja negra … pero si sabe lo que hace es un efecto clínico realmente significativo, esa es una base bastante buena para saber que valdrá la pena y que alguien quiere pagarlo”.
Banderas rojas de ai
Muchas nuevas empresas en el sistema de salud utilizarán las palabras clave AI en sus grabaciones, pero, según Hilal, apoyarán sus reclamos con datos sólidos y métricas de validación. Esta es una gran bandera roja, dijo.
Nuwal repitió los comentarios de Hilals.
“Creo que será mucha IA donde es esencialmente un problema con el aprendizaje automático que las personas intentan resolver a las personas”, dijo. “No te acuso, los fundadores hacen un trabajo difícil para recolectar dinero en esta área. Así que tienes que jugar un poco el juego. Pero creo que solo es auténtico sobre el problema que resuelve mucho”.
Para Pradhan, una bandera roja tiene métricas “blandas”. Es importante que las empresas sean realistas con los inversores.
“Creo que es muy común ver hoy, especialmente para algunas de estas compañías de IA que hacen muchos pilotos:” Tenemos 10 millones de ingresos contractuales. “Y cuando profundices o dos más profundos, es así:” Oh, en realidad se verá así en el tercer año. “…
