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Lo que es sorprendente para 3 ejecutivos de atención médica al proporcionar AI

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La IA se convierte en una parte esencial del lugar de trabajo en el sistema de salud, desde instrumentos de desecho ambiental hasta el apoyo de la decisión clínica. Sin embargo, el personal de atención médica aún aprende las mejores prácticas cuando se trata de usar IA.

Durante un panel de discusión el jueves en Medcity Invest Digital Health Conference en Dallas, tres gerentes en el sistema de salud compartieron lo que les provenga si usan productos de IA en el lugar de trabajo. La reunión fue moderada por Keith J. Figlioli, socio gerente de LRVHealth.

Para un gerente, es la clave para contratar herramientas AI. Según el Dr. Steve Miff, presidente y CEO del Centro de Innovación Clínica de Parkland, Trust. Para generar confianza, debe haber marcos de calificación robustos para AI. Estas herramientas “no pueden ser una caja negra”, por lo que es crucial “proporcionar información e información adicional de tiempo real detrás de estos resultados y algoritmos”, dijo. Además, es importante automatizar el monitoreo de los modelos de IA.

“Tan pronto como haya abierto la puerta, tendrá docenas de diferentes modelos de IA, y la pregunta que pregunto es:” ¿Cómo seguiré el ritmo de la monitorización consistente de esta organización? ” Por lo tanto, nos centramos en desarrollar algoritmos y métodos para monitorear el rendimiento de estos modelos en tiempo real.

Agregó que entre los empleados a la vanguardia, todavía hay preocupación de que AI los haya llevado a perder su trabajo, por lo que a menudo hay una “resistencia” cuando se introducen nuevas herramientas.

Otro gerente del sistema de salud, Jess Botro, vicepresidenta de la Estrategia y Operaciones de TI en Ardent Health, descubrió que quería que el sistema pasara el mayor tiempo posible con los pacientes y tenga las herramientas adecuadas en la mano. Eso significa que hay mucha responsabilidad cuando se trata de proporcionar IA.

“Para hacer esto de la manera correcta, desde el punto de vista de los datos desde la perspectiva de la confianza, debe tener esto en orden”, dijo. “Piensan en los efectos de la gestión del cambio y aseguran que las personas realmente representen el viaje y realmente entienden por qué hacemos lo que tratamos de hacer. Se vuelve muy importante”.

Abhinav Shashank, CEO y cofundador de Innovaccer, ahora enfatizó la importancia de la interoperabilidad. La industria de la salud debe trabajar para conectar los sistemas existentes con el establecimiento de nuevos sistemas. Hizo hincapié en que muchos de los mayores desafíos de la atención médica, como el procesamiento del daño y la transición a la atención orientada al valor, se deben a los flujos de información rotos.

“Se construye un gran software en los EE. UU. Y tenemos que trabajar para crear un sistema que conecta estas cosas y deje que funcionen realmente bien … … solo pienso (que) si tuviéramos estas cosas trabajadas juntas, estaríamos en un lugar mejor que básicamente tratar de obtener 20 cosas nuevas”, dijo.

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