Con la final del Mundial colgada en el filo de la navaja, el seleccionador de Inglaterra recibe consejos tácticos vitales de su asistente más valioso.
El asistente notó que el lateral izquierdo francés estaba cansado y empezaba a parecer vulnerable al pase largo en diagonal.
La información se transmite a los jugadores y la sugerencia realmente funciona, ya que el gol de la victoria de Inglaterra se marca desde la derecha. Gracias a esta optimización, los Tres Leones ponen fin a décadas de derrota y recuperan el mayor premio del juego.
Cuando se le pregunta sobre el cambio que marcó la diferencia, el técnico elogia su mirada en la grada. No el de un entrenador, sino el de una cámara de última generación.
Este dispositivo no sólo rastrea la acción en tiempo real, sino que su modelo de inteligencia artificial incorporado también detecta patrones que pueden explotarse. Deportes del correo diario Esta semana se reveló cómo el Arsenal está utilizando el aprendizaje automático para obtener una ventaja táctica en la preparación de partidos.
El próximo objetivo es deconstruir los juegos a medida que ocurren y obtener una ventaja de esa manera. Puede que esa no sea la norma en la próxima Copa del Mundo, pero hay muchas posibilidades de que así sea antes del torneo de 2030.
La IA es cada vez más importante para los clubes de la Premier League que buscan obtener la más mínima ventaja sobre sus rivales.
El Liverpool fichó al centrocampista holandés Ryan Gravenberch con la ayuda de AI
Y eso influyó en el pensamiento del Tottenham cuando fichó al defensa Micky van de Ven.
En el evento Hudl Performance Insights de la semana pasada en Craven Cottage, expertos de toda la industria se reunieron en el campo de Fulham para discutir el futuro del juego. Inevitablemente, un punto destacado de la agenda fue el impacto de la IA en el fútbol.
Muchos clubes utilizan habitualmente modelos de IA para analizar datos físicos y crear listas de objetivos de transferencia basadas en criterios específicos.
Ahora vamos un paso más allá, como explica Ed Sulley. Después de 19 años con Bolton Wanderers y Manchester City, Sulley ahora es jefe de soluciones para clientes en la empresa global de tecnología deportiva Hudl.
“Ahora se están desarrollando modelos de IA que podrían analizar en tan solo unas horas más partidos que los que se han jugado jamás en la historia del fútbol”, afirma. Deportes del correo diario.
“Así que, desde la perspectiva del coaching, el billete de oro sería la inteligencia real procedente de la IA”. Se trata de rastrear todos los datos en vivo, pero también de comprender el juego que quieres jugar y las tácticas que quieres utilizar.
“Si notamos que la oposición está tratando de bloquear nuestros objetivos de cierta manera, queremos identificarlo rápidamente, pero también tenemos varias sugerencias sobre qué hacer a continuación”. Desde una perspectiva tecnológica, es la próxima frontera.
“En Hudl invertimos en la idea de un estadio conectado: cámaras, tecnología de seguimiento, tecnología portátil”. Ya tenemos la tecnología para identificar tendencias, p. B. Jugadores que se mantienen abiertos u otros que puedan realizar pases que cambien el juego.
“Lo siguiente será que la tecnología haga sugerencias. ¿Qué pasaría si hiciéramos esto?” O la tecnología podría descubrir que ciertos jugadores en las cuatro esquinas anteriores se han desconectado. Entonces los entrenadores podrán transmitir ese mensaje a sus jugadores”.
El Chelsea está intentando perfeccionar sus propios sistemas de inteligencia artificial para ayudar en el reclutamiento
El propietario del Brighton, Tony Bloom, estaba por delante en términos de análisis
La IA también ayuda cada vez más a reclutar a estos jugadores. El propietario de Brentford, Matthew Benham, y su homólogo de Brighton, Tony Bloom, desarrollaron modelos de datos para fichar jugadores que ayudaron a convertirlos en clubes establecidos de la Premier League. A medida que avanzan los sistemas de IA, estas máquinas se vuelven cada vez más sofisticadas.
El Arsenal estaba por delante cuando compró la empresa de análisis StatDNA en 2014. Otros clubes que siguieron este camino incluyen Norwich, que está en conversaciones para comprar src ftbl (pronunciado ‘Source Football’), y Birmingham, que compró Real Analytics a principios de este año. Los clubes de la Premier League, incluido el Chelsea, están intentando perfeccionar sus propios sistemas.
No solo los clubes están tomando este camino, sino que las principales agencias también están creando sus propios departamentos de análisis y datos basados en IA. Raiola Global Management, la agencia comercial de apoyo al equipo Raiola fundada por el fallecido súper agente Mino, ha desarrollado un modelo que utiliza múltiples puntos de datos para determinar qué clubes se adaptarían a los jugadores en sus libros.
De esta forma, el Tottenham fue identificado como el hogar ideal para Micky van de Ven y el Liverpool para Ryan Gravenberch.
“Desarrollar un modelo así llevó casi tres años”, explica Mark Nervegna, director general de Raiola. “Modelos como este influirán en gran medida en las transferencias y también ayudarán a determinar el verdadero valor de los jugadores”.
“Hemos creado modelos de valoración de clubes, modelos de valoración de ligas, así como las características tácticas y técnicas de equipos específicos y jugadores específicos”. Luego se trata de analizar al entrenador y al club en su conjunto”.
Aquí es donde entra en juego la planificación presupuestaria. Así como Brighton y Brentford han logrado ir un paso por delante con el uso inteligente de datos, clubes de calibre similar podrían optar por invertir en innovaciones de inteligencia artificial de vanguardia en lugar de, digamos, un nuevo delantero centro.
Lincoln City tiene uno de los presupuestos más bajos de League One, pero ocupa el segundo lugar en la tabla gracias a un trabajo inteligente fuera del campo, incluido el uso de IA. “Durante las dos últimas temporadas hemos estado trabajando en un determinado tipo de tiro largo”, dice su entrenador Michael Skubala.
“Utilizamos la IA como base para nuestras decisiones”, dice Michael Skubala, el gerente del Lincoln City, muy popular en League One.
El Arsenal iba por delante cuando compró la empresa de análisis StatDNA en 2014.
“Mi equipo de entrenadores y científicos deportivos participaron en el proceso y también utilizamos la IA como base para nuestras decisiones”. Ahora de repente hemos vuelto al nivel más alto, pero lo hicimos de nuevo hace dos temporadas. Hay una fuerte justificación de dónde y por qué lo hacemos”.
El papel de los Scouts ciertamente cambiará. Con el tiempo, las máquinas se volverán tan eficientes a la hora de buscar información y ver partidos que el “ojo en las gradas” puede resultar innecesario.
Sin embargo, la IA no puede hacerlo todo. Todavía no puede juzgar la situación familiar de un jugador, su infancia o su reacción ante determinadas situaciones. Los modelos no pueden determinar si a un jugador le gusta salir, si es cuidadoso con su dieta o si es descuidado con el dinero.
Cuando se le preguntó si los Boy Scouts podrían convertirse más en investigadores privados, Sulley está parcialmente de acuerdo. “El rol podría evolucionar desde observar a los jugadores en acción hasta revisar detalles que no se pueden medir a través de datos”, afirma.
“Los cazatalentos tienen contactos durante todo el juego, lo que les permite realizar verificaciones de antecedentes, que son cruciales para los clubes que consideran una transferencia”.
“No se puede saber a partir de los datos si es probable que un jugador se pelee con otros o cómo es su familia”. Los datos pueden parecer geniales, pero no sirven de nada si terminas con un personaje que podría destruir tu entorno de la noche a la mañana y luego es muy difícil vender a ese jugador.
“Pero las personas que llevan a cabo estos controles todavía tienen que entender el fútbol”. Puedes estudiar el comportamiento en un campo de entrenamiento o entender cómo reaccionar ante un jugador decepcionado”.
A medida que la tecnología avanza rápidamente, aquellos que no se suben al tren corren el riesgo de quedarse atrás permanentemente. Si bien el entusiasmo es comprensible, hay quienes piden precaución.
Chris Markham ayudó a cambiar la actitud de Inglaterra hacia los penaltis antes de la victoria sobre Colombia en 2018, advirtiendo que los modelos de IA conllevan riesgos.
Durante sus cuatro años como jefe de conocimientos de juego en la FA, Chris Markham ayudó a reformar el enfoque de Inglaterra en los penales y recibió el agradecimiento de Gareth Southgate después de la memorable victoria de los Tres Leones sobre Colombia en la Copa del Mundo de 2018. El tiempo de Markham en la FA estuvo marcado por períodos en Huddersfield y Bolton.
“Es de esperar que la velocidad a la que los modelos de IA procesan la información nos permita tener mejores conversaciones y, en última instancia, tomar mejores decisiones”, argumenta Markham. “Pero la idea de que la IA no supone ningún riesgo es una falacia”. Los modelos son tan buenos como la información que se les proporciona.
“Hace unos 20 años, los datos empezaron a tener un gran impacto y había que aceptarlos. Lo mismo ocurre ahora con la IA.
“Sin embargo, los jugadores en el campo y los entrenadores en el banquillo son los que tienen el mejor rendimiento y a veces son los más difíciles de convencer cuando se trata de tecnología moderna”. Por eso es importante que todos estemos lo más informados posible”.
