Los departamentos de emergencia están bajo más presión que nunca. Además del creciente volumen de pacientes, la escasez de personal y las crecientes expectativas de una atención segura y de alta calidad, las salas de emergencia también son un destino común para algunos de los pacientes más vulnerables que son transferidos desde centros de enfermería especializada (SNF) y otros centros de cuidados post-agudos.
Con demasiada frecuencia, los pacientes con SNF llegan con información incompleta o desactualizada, lo que deja a los médicos tomar decisiones importantes con un contexto limitado. Luego, los equipos de primera línea deben encontrar formas de gestionar el aumento de la demanda y la complejidad sin afectar los resultados.
Como médico de urgencias, he visto de primera mano cómo esta falta de información puede ralentizar la atención, aumentar los costos y provocar hospitalizaciones evitables. Pero también he visto cómo la inteligencia artificial (IA) puede empezar a cambiar eso. Al cerrar importantes lagunas de información, la IA permite a los médicos de urgencias actuar de forma más rápida y segura, mejorando la seguridad y la continuidad de la atención en todos los centros de atención.
Cerrando la brecha de información
Uno de los mayores desafíos en la atención de emergencia son los traslados posagudos. Cuando un paciente llega de un SNF sin documentación clara o con un paquete largo que necesita ser revisado manualmente, se pierden minutos valiosos. Los médicos se ven obligados a repetir las pruebas o posponer el tratamiento para comprender lo que le ha ocurrido al paciente.
Con herramientas impulsadas por IA, ahora es posible extraer y resumir rápidamente los detalles más relevantes de la última estadía del paciente, como signos vitales, nuevos diagnósticos, cambios en el estado o tratamientos realizados en las últimas 24 horas. Normalmente, en cuestión de segundos, los equipos de la sala de emergencias pueden identificar por qué se transfirió al paciente, qué se hizo y qué se necesita a continuación. Estos conocimientos estructurados y en tiempo real se pueden utilizar para determinar si la hospitalización es necesaria o si el paciente puede estabilizarse de forma segura y regresar al centro.
Los modelos de IA se basan en algunos de los conjuntos de datos posagudos más grandes de América del Norte y brindan una vista integral pero oportuna del historial médico de un paciente, generalmente hasta el minuto de su transporte. La integración de esta información directamente en los flujos de trabajo existentes del departamento de emergencias elimina la necesidad de iniciar sesión en sistemas separados o buscar en la gran pila de formularios, informes y otros documentos con los que suelen llegar los pacientes. Los equipos pueden actuar inmediatamente sobre la información que se muestra en las pantallas de sus registros médicos electrónicos existentes, lo que respalda decisiones más rápidas basadas en evidencia.
Mayor eficiencia y atención orientada al valor
Cuando se utiliza de manera responsable, la IA puede ayudar a los sistemas de salud a lograr aumentos mensurables en eficiencia y calidad. Puede acortar la duración de la estancia en el departamento de urgencias, reducir las admisiones innecesarias e identificar a los pacientes con mayor riesgo de reingreso. Los planes de atención específicos desarrollados en el departamento de emergencias también pueden redirigir de manera segura a los pacientes frecuentes a recursos ambulatorios más apropiados, mejorando el flujo de pacientes y liberando capacidad para verdaderas emergencias.
Lo que es igualmente importante es que la IA puede reforzar la seguridad del personal y de los pacientes. Las alertas en tiempo real sobre riesgos clínicos o de comportamiento permiten a los equipos prepararse para el contacto con el paciente. Este aviso previo ayuda a reducir los incidentes en el lugar de trabajo y aumenta la confianza junto a la cama. Al reemplazar la incertidumbre con conocimientos prácticos, los médicos experimentan menos estrés y mayor satisfacción, beneficios que impactan la atención al paciente.
La capacidad de evitar admisiones y diagnósticos innecesarios también respalda el cambio hacia una atención basada en valores. Porque la información precisa y rica en contexto en el lugar de atención permite una toma de decisiones más rápida y segura, garantizando que los pacientes reciban el nivel adecuado de atención en el entorno adecuado.
Esto promueve tanto la sostenibilidad financiera como la continuidad de la atención, lo que conduce a experiencias más seguras para los pacientes y un uso más eficiente de los recursos para proveedores y pagadores.
Construyendo un continuo conectado
Sin embargo, a pesar de estas mejoras, los hospitalistas siguen siendo cautelosos a la hora de integrar profundamente la nueva tecnología de IA en los flujos de trabajo clínicos. Por eso la transparencia en los datos y las recomendaciones es crucial. Finalmente, estas herramientas deberían resaltar lo que es importante, no reemplazar el juicio humano, y los médicos deberían poder rastrear cualquier conocimiento hasta la documentación original.
Del mismo modo, los marcos responsables de IA deberían hacer hincapié en la equidad, la rendición de cuentas y la protección de datos. Los modelos deberían funcionar por igual en diferentes poblaciones de pacientes, mientras que una gestión rigurosa de los datos debe garantizar que la información del paciente esté protegida. Cuando se utiliza con estas salvaguardas, la IA puede aumentar la confianza clínica en lugar de crear preocupaciones adicionales.
En última instancia, la promesa de la IA en los servicios de urgencias va más allá de la eficiencia operativa. Estamos construyendo un sistema más conectado que conecta situaciones agudas y posagudas combinando conocimientos de todo el espectro. Los conocimientos brindan a los médicos la información que necesitan, exactamente cuando la necesitan, lo que resulta en una atención más rápida, segura y más centrada en las personas.
Los servicios de urgencias seguirán enfrentándose a una demanda y una complejidad cada vez mayores. Sin embargo, ya estamos viendo que el uso responsable de la IA ofrece a los equipos de cuidados críticos una oportunidad significativa. Además, la IA puede ayudar a posicionar a los departamentos de emergencia de todo el mundo como centros centrales para transiciones coordinadas, seguras y eficientes de los pacientes a lo largo de todo el proceso de atención.
Foto: pablohart, Getty Images
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