Desde su fundación hace nueve años, la startup israelí de apoyo a las decisiones clínicas Aidoc se ha convertido en un actor importante en la IA en la atención médica, recaudando 370 millones de dólares y firmando más de 150 contratos con sistemas de salud como Mount Sinai, Yale New Haven Health y Sutter Health. Estos proveedores utilizan la plataforma de la empresa para ayudar a los radiólogos a identificar rápidamente hallazgos críticos en exploraciones médicas y garantizar que se actúe en consecuencia.
El momento adecuado ha sido fundamental para el éxito de Aidoc, señaló Tom Valent, director comercial de la compañía, durante una entrevista a principios de este mes en la conferencia anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte en Chicago.
Dijo que Aidoc se benefició al ingresar al mercado como una “segunda generación” de empresas de inteligencia artificial para el cuidado de la salud, después de que empresas emergentes anteriores como Arterys y Zebra Medical ya habían presentado a los proveedores hasta cierto grado de familiaridad con la tecnología.
Esto permitió a Aidoc centrarse más en la innovación y la entrega de productos en lugar de educar al mercado desde cero, explicó Valent.
“La primera generación comenzó a crear conciencia y apertura a la IA, y pudimos aprovechar eso y centrarnos más en la implementación”, explicó.
La otra razón clave del éxito de Aidoc es su enfoque inicial en casos de uso clínico agudo, lo que permitió a la startup demostrar rápidamente su valor y generar credibilidad entre los proveedores, dijo Valent.
“Estas enfermedades son a menudo una cuestión de vida o muerte, por lo que el resultado clínico inmediato es muy claro, a diferencia de algo que es a largo plazo y requiere extensos ensayos clínicos para demostrarlo”, señaló.
También destacó como diferenciador la cultura centrada en la I+D de Aidoc.
Valent señaló que el enfoque de la compañía en investigación y desarrollo, en lugar de marketing agresivo, ha permitido a Aidoc desarrollar herramientas de inteligencia artificial que se integran sin problemas en los flujos de trabajo clínicos y abordan la complejidad del mundo real de los entornos de atención médica sin crear cargas adicionales.
A medida que la startup continúe desarrollando nuevos modelos de IA, la seguridad y la calidad del paciente seguirán siendo las principales prioridades, enfatizó, y agregó que la precisión es un factor clave.
“Necesitamos asegurarnos de que nuestros productos tengan un alto nivel de precisión. ¿Por qué? Porque si tienen baja sensibilidad, eso significa que pasan por alto cosas importantes, y si los médicos comienzan a confiar en ellos para auditar su flujo de trabajo y tenemos una baja especificidad, eso significa que podríamos generar muchos falsos positivos que lleven a que los médicos esencialmente ignoren la IA”, explicó Valent.
La transparencia también es una parte importante de la seguridad de la IA, enfatizó. Dijo que la transparencia es crucial tanto antes como después de la implementación, con herramientas como tarjetas modelo que explican claramente cómo se entrenan los algoritmos de Aidoc, dónde pueden fallar y qué deben esperar los médicos.
También señaló que el monitoreo continuo del uso y el rendimiento en el mundo real ayuda a garantizar que las herramientas de apoyo a las decisiones clínicas de IA se utilicen de manera adecuada.
De cara al futuro, Valent cree que el compromiso de Aidoc con la seguridad y la transparencia del paciente será clave para el éxito continuo de la empresa.
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